Sqoop源码编译与分析(V1.4.6)

Apache Sqoop 项目旨在协助 RDBMS 与 Hadoop 之间进行高效的大数据交流。用户可以在 Sqoop 的帮助下，轻松地把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 ( 如 HBase 和 Hive) 中；同时也可以把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。除了这些主要的功能外，Sqoop 也提供了一些诸如查看数据库表等实用的小工具。

Sqoop 支持的数据库

理论上，Sqoop 支持任何一款支持 JDBC 规范的数据库，如 DB2、MySQL 等。在使用 Sqoop 连接关系型数据库前，首先需要把相关的 JDBC 驱动拷贝到 $SQOOP_HOME/lib 文件夹下，然后在“connect”参数后指定好数据库连接的 url，如“--connect jdbc:db2://localhost:50000/SAMPLE”。 对于 DB2 数据库来说，Sqoop 目前支持 DB2 的绝大多数数据类型，而且 Sqoop 的大多数工具也能在 DB2 上较好地运行。

Sqoop 支持的文件类型

Sqoop 能够将 DB2 数据库的数据导入到 HDFS 上，并保存为多种文件类型。常见的有定界文本类型，Avro 二进制类型以及 SequenceFiles 类型。在本文里，统一用定界文本类型。

经过编译，终于将sqoop源码编译通了，并在ubuntu环境下进行了测试。

采用编译环境：Eclipse + Win7

经过分析，发现sqoop的源码非常清晰，所有的命令参数的解析都是以工具插件ToolPlugin的方式来执行，所以可以方便地在其上面进行扩展，同时里面的代码非常清晰，是一个不错的编程框架，可惜就是没有界面UI。