在流动数据分析报表的基础上,我们要对人员流动模块的关键指标做数据建模,在人员流动模块的数据建模仪式上我们选择了数据仪表盘的形式。所以要人员流动数据表的各个关键指标做数据透视表和数据透视图。
数据透视表选择的是离职人数和离职率,然后对数据透视表做数据透视图,在数据透视图的选择上选择了组合图。
在做数据透视表的时候,一定注意要对数据透视表做命名,为什么要命名数据透视表呢,因为在后续的切片器做数据表的关联时,要现在管理的表,如果没有命名表,你就不知道要关联的是哪个表。
右键– 数据透视表选项 – 表命名
在透视表的选择上选择了流动率数据为行数据,因为我们要分析趋势,所以在图表的选择上选择折线图来表示流动率的数据指标。
人员增长率我们选择了人数和增长率两个透视表字段,用组合图的形式来呈现两个字段的数据,但是在做这个组合图的时候需要注意的是,在这个组合图中有一个次坐标,我们要关注主坐标和次坐标0刻度的对齐。
0刻度对齐的原则是主坐标最大值,最小值和次坐标的最大值和最小值是等比的关系
在下面的这个组合图中,主坐标的最大值是14,最小值是 -7,次坐标的最大值是20%,次坐标的最小是 -10%,所以两个坐标是一个等比的关系,组合图的 0 刻度自然就对齐了。所以在做组合图的时候如果出现负值,你一定要关注两个坐标0刻度的对齐。
人员新进率和离职率类型,选择时间为行数据,在值上选择入职人数和新进率。
人员流动数据仪表盘设计
用透视表分别建立了人员流动的数据透视表和透视图后,我们就需要根据人员流动数据分析的逻辑来关联人员流动的数据透视表和透视图。在第五节的人员流动数据分析逻辑中我们按照时间和部门的维度来进行数据的交互,在时间维度上,因为人员流动在分析的时候一般是按照月份来进行分析的,所有我们把时间拆分成“年”和“月”
切片器关联了数据透视表后,我们就可以对于数据透视图和切片器进行排版,最后生成人员流程的数据仪表盘。在这个数据仪表盘中可以对三个切片器随意进行数据的交互组合,我们通过切片器的选择可以看到任何一个时间段的人员流动数据。然后我们对数据进行交互,对时间进行全选,就可以看到任意一个部门的人员流动数据。
通过数据仪表盘的设计,提升了人员流动数据数据分析的效率,并且对HR而言,在以后的工作中只需要维护好后台每个月的人员入离职数据即可,前端的模型会根据后台的数据自动进行刷新和更新。