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阅读建议:本文相对基础,适合准备/刚刚从事数据分析的同学,以及会用到数据分析的产品/运营/研发等同学。对于资深的数分大佬,可以回味一下刚刚入职时候的感受。
自我介绍
HELLO,各位小可爱!
写了几篇文章,才想起还没有好好介绍自己。大家好,我叫小火龙,之所以起这个名字作为公众号名,是因为从小就很喜欢看宠物小精灵,小火龙是我最喜欢的一只,也是 GB口袋怪兽-红 获得的第一只,希望自己归来仍是少年。
工作8年半,目前是腾讯数据分析专家。擅长全链路数据分析,从埋点设计→数仓建设→指标体系→异动分析→产品分析→用户增长→数据模型→BI等方向,均有所涉及。
开始做公众号,也是希望能将这些年的心得体会落地,分享给目前从事或者准备从事数据分析的同学,希望能帮助你少走些弯路,因为我自己走过
。
我会持续输出原创优质文章,如果对你能有些许帮助,就来关注我吧
。
本期主要想和大家分享一下,我是如何入门的数据分析,以及给即将入门数据分析的你的一点建议~~
01
我是如何入门的数据分析?
我大学专业是管理学,和这个行业八竿子打不着,当时毕业时就在思考两个问题,一是哪个行业做着不至于很烦?二是哪个行业相对比较赚钱?说白了就是「爱好」+「顺势而为」。当时通过层层筛选,最终选择了数据分析。
虽然选择了这个行业,但刚刚入行,由于基础技能的不熟练以及对业务理解的不透彻,陷入了一段时间的阵痛期。目前回过头来看,应该是一段很宝贵的财富,所以想把自己的心得分享出来,对于准备从事这个行业或者需要应用到数据分析的产品、运营、研发同学来说,相信会有一些帮助。
02
你适合做数据分析吗?
对于准备从事数据分析的同学,可以先思考一下这个行业适不适合自己。因为数据分析可能并不像大家想象中的那么高大上,举个栗子:日常工作中,经常遇到由于底层埋点错误导致的数据不准确,花费大量的时间进行问题的排查;也会遇到某天指标发生异动,找不到原因的焦虑。时间久了,有时还会感觉自己就是个SQL boy/girl(俗称工具人)。
在这种环境中,有两个特性可以帮助你更好的适应,一是「细心」,数据分析日常的产出,基本都是给老板汇报的数据,由于代码写错或者手误导致的数据错误,都会对业务决策产生直接的影响;二是「好奇心」,这里的好奇心是指对事物刨根问底的精神,因为在工作中,遇到的问题经常是环环相扣的,问题的本质要不断的深挖,类似“套娃”。
03
初识数据分析要怎么做呢?
如果你觉得你具备以上两个特性,那么接下来要详细了解一下这个行业到底做的是什么?这个可以通过「研究招聘信息」+「看书学习」的方式来获取。前者就不多说了,后者小火龙后面会单独做一期针对不同阶段同学适宜看的书籍。这里先推荐两本我在入行之前看过的两本书《谁说菜鸟不会数据分析》系列和《深入浅出数据分析》。这两本都是相对比较基础的,通过一些有趣的案例,向你讲述数据分析的基础知识以及该如何上手,通俗易懂、老少皆宜。
同时也附上入行前期我看过的一些纸质书籍。
04
数据分析入行需要哪些基础技能?
俗话说“工欲善其事,必先利其器”,当你熟知数据分析要做些什么之后,一定希望了解用哪些工具来做。以下这些基础技能算是一个敲门砖:
学习这些基础技能,一方面可以直接看书;另一方面如果你已经入职,可以多看看别人的代码是怎么写的,久而久之自己也就熟练了。
这里就不多介绍各种工具的用法了,后面的文章会写一些这些工具的应用技巧,希望可以帮你提升日常工作效率。
05
需要理解业务,多看研报
当你已经对数据分析有了初步的认知,并且可以相对熟练地应用基础分析工具之后,那就可以从工作中找找感觉了。
最开始工作的时候,我们往往会聚焦在数据及技能的本身,类似算法同学聚焦模型准召。当业务方提给我们一个数据需求,我们将数据获取,进行加工,然后输出给业务方。这个时候,数据对业务的价值,基本还是靠业务方自己从数据中挖掘出来,往往数据分析同学就会慢慢沦落为取数的工具人角色。
为了改变这样的状态,数据同学就需要更深入的走入业务当中,先理解业务,再分析业务。
在拿到数据分析需求的时候:多问几句 “为什么要这个数据?”、“这个数据对产品的改动是否有增益?”。
在提供数据的时候:也多问自己几句 “这个数据是不是足以支撑得出对应的结论?”、“这个结论对产品改动是否有意义?”
另外,除了日常工作之外,还可以在业余时间看一些相关行业的数据研报,类似:QuestMobile、TalkingData等,可以帮助你提高对数据的sense。
06
我要怎么找工作?
当我们已经身披铠甲,准备大干一番的时候,可能会遇到一个问题,该如何找到数据分析的职位,刚毕业的同学一般还好,各个公司都会有校招;但对于转行的同学来说,已经错过了校招,并且很多职位最低工作年限要求,都是1-3年,这对于半路转行的同学是非常不友好的。
这里给半路转行同学的一个建议,在没办法一步到位的时候,可以先考虑一些「小而美的公司」,或者是「大公司的偏数据岗位」,先帮助你进入到这个行业,在逐步往自己期待的公司+岗位走去。
07
持续学习的能力
最后,做这个行业需要不断持续的学习能力,所谓「机器学习」,机器都在学习,更何况是我们。
在工作中,多学多看多思考,慢慢将别人的知识转化成自己的,形成一套属于自己的「知识图谱」,是非常重要的。
以上就是本期的内容分享,如果觉得对你有一点点帮助,欢迎「关注」「点赞」「分享」哦~~
END
【作者简介】互联网大厂数据分析专家,本系列「杂谈」类文章,会和大家分享一些数据分析入门的经验,希望可以帮你少走弯路,同时也渴望和大家在此沟通探讨。