本文记录岭回归角度进行线性回归的方法。
考虑一个线性模型 {y}=f({\bf{x}}) 其中y是模型的输出值,是标量,\bf{x}为d维实数空间的向量
岭回归就是带有L_2正则的线性回归>
可以看到,随着 \lambda 的增大, \quad \hat{w} 的值会渐渐减小, 对 \hat{w} 起到了抑制作用
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