本文记录极大似然估计角度进行线性回归,得到最小二乘法结果的方法。
考虑一个线性模型 {y}=f({\bf{x}}) 其中y是模型的输出值,是标量,\bf{x}为d维实数空间的向量
最小二乘法的损失函数是启发式定义来的,我们从另一个角度进行线性回归
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