免费提供sky交流测试，批量测试chatGPT的api是否还能用2023.6.6

import os                        # 导入 os 模块，用于操作系统相关功能
import openai                    # 导入 openai 模块，用于与 OpenAI API 进行交互
import tiktoken                  # 导入 tiktoken 模块，用于对文本进行标记化
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv  # 导入 dotenv 模块，用于加载环境变量
_ = load_dotenv(find_dotenv())    # 读取本地的 .env 文件

# openai.api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']  # 设置 OpenAI API 密钥
#openai.api_key  = os.environ['OPENAI_API_KEY']

openai.api_key = 'sk-69cSMgOFUsuZkjA0Ob3jV1IC'


def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]  # 创建一个包含用户提示的消息列表

    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model,  # 指定使用的模型
        messages=messages,  # 设置聊天的消息列表
        temperature=0,  # 温度参数，控制输出结果的随机性，0表示更加确定性的结果
    )

    return response.choices[0].message["content"]  # 返回API响应中的第一条回应消息的内容作为结果

# response = get_completion("What is the capital of France?")  # 获取模型的回应，询问 "法国的首都是哪里？"
response = get_completion("美国的首都是哪里？")  # 获取模型的回应，询问 "法国的首都是哪里？"

print(response)  # 打印输出模型的回应

import os
import openai
import openpyxl
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv

# 加载环境变量
_ = load_dotenv(find_dotenv())

# 定义函数：获取回应
def 获取回应(提示, 模型="gpt-3.5-turbo"):
    消息 = [{"role": "user", "content": 提示}]

    响应 = openai.ChatCompletion.create(
        model=模型,
        messages=消息,
        temperature=0,
    )

    return 响应.choices[0].message["content"]

# 定义函数：获取API密钥并更新Excel表格
def 获取API密钥并更新Excel(Excel文件):
    # 加载Excel表格
    工作簿 = openpyxl.load_workbook(Excel文件)
    工作表 = 工作簿.active

    # 获取当前日期和时间
    当前日期时间 = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    # 在工作表中添加当前日期时间列
    header_cell = 工作表.cell(row=1, column=工作表.max_column + 1)
    header_cell.value = 当前日期时间

    # 遍历API密钥，找到一个有效的
    for row_index in range(2, 工作表.max_row + 1):
        API密钥候选 = 工作表.cell(row=row_index, column=1).value
        if API密钥候选 is None:  # 跳过空单元格
            continue
        openai.api_key = API密钥候选

        result_cell = 工作表.cell(row=row_index, column=工作表.max_column)

        # 保存单元格的原有属性
        # original_fill = result_cell.fill
        # original_font = result_cell.font

        try:
            回应 = 获取回应("美国的首都是哪里？")
            if "华盛顿" in 回应:  # 如果回答正确
                result_cell.value = 1
                print(f"找到有效API密钥：{API密钥候选}")
            else:
                result_cell.value = 0
        except Exception as e:  # 如果回答不正确
            print(f"API密钥无效：{API密钥候选}")
            result_cell.value = 0

        # 恢复单元格的原有属性
        # result_cell.fill = original_fill
        # result_cell.font = original_font

    # 保存修改后的Excel表格
    工作簿.save(Excel文件)

# 主程序
if __name__ == "__main__":
    Excel文件 = "openai的密码2023.6.6.xlsx"
    获取API密钥并更新Excel(Excel文件)

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jun  6 11:19:53 2023

@author: Administrator
"""
# 导入所需模块
import os
import openai
import openpyxl
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv

# 加载环境变量，方便在代码中使用 .env 文件中定义的变量
_ = load_dotenv(find_dotenv())

# 定义函数：获取回应
def 获取回应(提示, 模型="gpt-3.5-turbo"):
    消息 = [{"role": "user", "content": 提示}]
    响应 = openai.ChatCompletion.create(
        model=模型,  # 使用指定模型
        messages=消息,  # 将提示信息作为输入
        temperature=0,  # 温度参数设置为0，让模型输出最可能的回应
    )
    return 响应.choices[0].message["content"], 响应.model  # 返回回应内容和模型名称

# 定义函数：获取API密钥并更新Excel表格
def 获取API密钥并更新Excel(Excel文件, 模型="gpt-3.5-turbo"):
    # 加载Excel表格
    工作簿 = openpyxl.load_workbook(Excel文件)
    工作表 = 工作簿.active

    # 获取当前日期和时间
    当前日期时间 = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    # 在工作表中添加当前日期时间列
    header_cell = 工作表.cell(row=1, column=工作表.max_column + 1)
    header_cell.value = 当前日期时间

    # 遍历API密钥，找到一个有效的
    for 行索引 in range(2, 工作表.max_row + 1):
        API密钥候选 = 工作表.cell(row=行索引, column=1).value
        if API密钥候选 is None:  # 跳过空单元格
            continue
        openai.api_key = API密钥候选  # 设置 OpenAI 的 API 密钥

        结果单元格 = 工作表.cell(row=行索引, column=工作表.max_column)

        try:
            回应, 模型名称 = 获取回应("美国的首都是哪里？", 模型)  # 注意这里我们将模型名称作为参数传递给获取回应函数
            if "华盛顿" in 回应:  # 如果回答正确
                结果单元格.value = 1  # 在结果单元格中写入1，表示此 API 密钥有效
                print(f"找到有效API密钥：{API密钥候选}")
                print(f"使用的模型：{模型名称}")  # 打印使用的模型名称
            else:
                结果单元格.value = 0  # 在结果单元格中写入0，表示此 API 密钥无效
        except Exception as e:  # 如果出现错误
            print(f"API密钥无效：{API密钥候选}")  # 打印错误信息
            结果单元格.value = 0  # 在结果单元格中写入0，表示此 API 密钥无效

    # 保存修改后的Excel表格
    工作簿.save(Excel文件)


# 主程序
if __name__ == "__main__":
    Excel文件 = "openai的密码2023.6.6.xlsx"  # 设置 Excel 文件的路径
    
    # 用GPT-3.5 Turbo模型检查API密钥并更新Excel
    获取API密钥并更新Excel(Excel文件, "gpt-3.5-turbo") 

    # 用GPT-4模型检查API密钥并更新Excel
    获取API密钥并更新Excel(Excel文件, "gpt-4")