Excel引入Python，还有VBA什么事

前两天，Microsoft放出大料：在Excel中可以直接使用Python了。这使得在Excel电子表格中整合Excel和Python进行数据分析成为了可能。

Excel中的Python将Python强大的数据分析和可视化库与大家熟悉和喜欢的Excel功能相结合，可以使用Python库操作和探索Excel中的数据，然后使用Excel公式、图表和数据透视表来进一步呈现数据的本质。

之前通常在Jupyter notebook中操作、筛选和聚合数据，再在Excel中创建或呈现视觉效果；现在可以直接在Excel中处理整个工作流，能够更好地协同，从而更快地实现数据分析，增强了Excel高级数据分析体验，这也使得Excel更加强大。可以说，对Python的直接支持是Excel令人期盼又激动的一项更新。

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1.可以直接从Excel功能区访问Python，从而直接在熟悉的Excel环境中进行高级数据分析。

2.使用Excel内置连接器和Power Query，可以轻松地将外部数据引入Excel工作流中的Python。

3.将Python分析的强大功能引入Excel后，可以在Excel中直接使用Python处理数据。

4.Excel中的Python附带Anaconda提供的一组核心Python库，包括matplotlib、numpy、pandas、seaborn、statsmodels等，使用这些库可以简化数据分析及可视化数据。还可以导入通过Anaconda提供的其他库，例如在单元格中输入语句：

import scikit-learn as sn

导入scikit-learn库并提供别名“sn”。

5.可以在单元格中直接输入Python代码，返回Excel值或Python对象作为输出。

那么，有了火热的Python后，VBA怎么办？个人觉得VBA还是很有用的：

1.风风雨雨走过这么多年，VBA已经有了广泛而坚实的基础。

2.至少目前看来，VBA与Excel结合得最紧密，运用起来更自然。

3.VBA易学，更单纯、更有针对性，没有那么多令人眼花缭乱的库。

4.VBA有与Excel集成在一起的专用代码编辑器，方便代码编写尤其是长代码的编写，以及程序的组织。

5.VBA让繁琐的重复工作变得更加轻松和有效率。

期待不远的未来，VBA能够与Python融合，创造一个强大友好且适合Excel的编程环境。