《tableau数据可视化实战》第二章创建单变量图表 Ashutosh Nandeshwar著学习总结

第二章 创建单变量图表

主要包括：表格、条形图、饼图、直方图、线图、堆积条形图、箱线图

1、表格可以为用户提供详细的数据信息。其中仪表盘可以将表格和图表融为一体。

2、条形图：水平方向称为“条形图”，垂直方向称为“柱状图”。条形图长度代表一个特定度量的量，适用于分类信息。

3、饼图：很具有争议。注意从12点钟方向向右画最大的分块，然后在左边画第二大的分块，最小分块应接近于底部。这样帮助用户看到更大的块，也更容易比较。不要使用三维饼图，只会变得更糟糕。

4、直方图：显示的是度量的计数或密度，对度量进行离散化（分组）可以使计数变得更有意义。这种图可以更好的观察度量的分布。

5、线图：对于时间趋势十分有效。但如果缩放比例、坐标单元或者高宽比不合适，趋势就会被误解。图表设计时横轴时间单位很重要，一个小时为单位可能看起来波动很频繁，但是以天、月为单位就不会。

6、堆积条形图：相同字段的不同分类画在了彼此的最顶端。最大的问题在于除了堆积条形图最低端的条形，其他条形的长度很难度量。若必须使用，数量限制在2-3个，以避免堆积失调。

7、箱线图：即盒须图。展示的是度量的分布，这个分布包括度量值的25%、50%、75%分位点以及最大值最小值。在盒子里显示25%、50%、75%四分位点的值，触须上显示最大值和最小值。

箱线图

这组数据显示出：

• 最小值(minimum)=5
• 下四分位数(Q1)=7
• 中位数(Med--也就是Q2)=8.5
• 上四分位数(Q3)=9
• 最大值(maximum)=10
• 平均值=8
• 四分位间距(interquartile range)={\displaystyle Q3-Q1}=2 (即ΔQ)

在区间 Q3+1.5ΔQ, Q1-1.5ΔQ 之外的值被视为应忽略(farout)。

• farout: 在图上不予显示，仅标注一个符号∇。
• 最大值区间： Q3+1.5ΔQ
• 最小值区间： Q1-1.5ΔQ

最大值与最小值产生于这个区间。区间外的值被视为outlier显示在图上.

• mild outlier = 3.5
• extreme outlier = 0.5

、用“〇”标出温和的异常值，用“*”标出极端的异常值。相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。