今天为大家介绍的是来自西北工业大学的施建宇教授、尚洁副教授以及中国中医科学院中医临床基础医学研究所的吕诚研究员（副所长）所带领的团队发表的一篇论文。在新分子设计...

最近在处理一批论文数据，之前经常用到的一些开源工具比如Mineru，有了预算之后我们调研一些闭源解析服务，虽然付费但是如果解析质量比较好的话，我们也是可以接收的...

传统的数据可视化开发需要专业的前端团队或借助专业的可视化平台，耗时数周甚至数月。而现在，借助DeepSeek，我们可以在几分钟内生成专业级别的可视化大屏。

学习网址：https://enblacar.github.io/SCpubr-book-v1/

数据可视化不是堆砌数字，而是讲述故事的艺术。好的图表让复杂数据一目了然，差的图表则让人困惑迷失。

除了视觉问答（MMMU）离GPT4o还查了小1个点之外，其他的4项：视觉数学推理 (MathVista)、科学图表理解 (AI2D)、图表问答、文档视觉问答 (...

财务部的小美把枯燥的季度财报做成了动态图表网页，领导直接在全公司会议上表扬了她...

如何在Excel实现呢？这里借助了李伟坚老师在Easyshu最新增加的帕累托系列功能。视频操作演示：

度量值中的前五个var换成你模型中的数据即可复用。把度量值扔给DeepSeek可以随意修改样式：

前面我们掌握了N种常见的可视化图表，这些图表在日常的数据分析中非常有用。但是这些图表往往只是实用却并不美观，很难达到快速抓住人眼球的效果。

图表中的卡片和柱形图都很常规，最下方的百分比堆积条形图有点特色。Power BI使用DAX可以轻松模拟，以下是我模拟的四种样式：

部分原因是这两种方法在视觉问答（VQA）任务中的性能差距（图1），特别是在光学字符识别（OCR）和图表解读任务中。

当前业务可视化分析早已经不是过去Excel+VBA的模式了，各种BI工具眼花缭乱，不光能绘制图表和制作可视化看板，还能实现自助式分析、SQL查询、机器学习建模、...

你是否经常为制作专业图表而焦头烂额？Excel操作太复杂，配色不够专业，交互效果做不出来...

Plotly.NET 一个为 .NET 打造的强大、免费、开源的交互式图表库，支持 C# 和 F#编程语言，它构建在 plotly.js 之上并提供多个 API...

我以前就特别头疼做图表，要么就是Excel那些看起来十分古朴的柱状图，要么就是被各种专业可视化工具的复杂操作折磨得死去活来。你以为学个Tableau、Power...

“caption”与“title”在多个方面存在明显的区别，以下是对这两个词汇的详细比较：

首次打开Experience Analytics时，您会看到一个仪表板页面，其中提供了您的体验数据概述。有几类报告，每种报告都包含不同的图表和图表。

一般是指两个类之间有相对松散关系，若双方都知道对方则可用实线[双向箭头]连接，或只其中一方知道则用实线加单向箭头从隐藏方指向暴露方，但某个类是否存在并不影响另一...

把度量值中的维度和指标替换为你模型中的数据，放入HTML Content视觉对象使用。