ComicTrainee_v1.0模型——专注生成动漫风格人物画像

ComicTrainee_v1.0模型概述

ComicTrainee_v1.0模型主要用于生成漫画风格的人物图像。该模型可以通过给定的文本描述或参考图像，自动绘制出具有漫画风格的人物形象。它可以根据用户的输入进行个性化的绘制，包括人物的面部特征、发型、服装等细节。

ComicTrainee_v1.0模型采用了先进的深度学习技术，通过对大量的漫画数据进行训练，学习到了漫画的绘画技巧和风格特点。这使得该模型可以生成具有高度逼真度和艺术感的漫画人物图像，为用户提供了一种全新的漫画创作体验。

效果演示：

正向提示词：

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反向提示词：

 (semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,pgly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck

随机种子：-1 采样率：DPM++ 2M Karras 扩展插件：开启Adetailer——模型mediapipe_face_full ControlNet模型：control_v11f1e_sd15_tile  Steps：20

效果测试1：

测试效果2：

更换提示词：

正向提示词：

Beautiful girl,long hair,clear eyes,smooth hair,collarbones,exquisite and perfect facial features,the most beautiful big eyes,long eyelashes,sweet eyes,smile,dynamic angle problem,extreme picture quality,the highest Precision,precise perfect anatomy,black,lace,JK,

反向提示词：不变

生成效果1：

总结

control_v11f1e_sd15_tile生成图片的体验度总体来说非常出色。该模型所生成的图片在细节、清晰度和逼真度方面都具有很高的水平，能够给用户带来极佳的视觉体验。

具体而言，该模型所生成的图片具有以下几个方面的优点：

1. 细节丰富：无论是纹理、边缘还是色彩等方面的细节，control_v11f1e_sd15_tile都能够表现得非常出色。这使得生成的图片具有很高的真实感和可信度。
2. 清晰度高：由于该模型采用了深度学习技术进行训练和优化，所生成的图片具有非常高的清晰度。即使是放大到很大的尺寸，图片的细节依然清晰可见。
3. 逼真度强：control_v11f1e_sd15_tile所生成的图片具有非常强的逼真度，很难分辨出是由计算机生成的还是真实的照片。这使得生成的图片可以用于各种需要高逼真度的应用场景。
4. 艺术感强：除了基本的图像处理功能外，control_v11f1e_sd15_tile还具有实现各种艺术效果的能力。例如，可以将生成的图片进行风格迁移、卡通化、素描等处理，为艺术家和设计师提供更多的创作灵感和工具。

因此，综合来看，control_v11f1e_sd15_tile生成图片的体验度非常出色，能够满足用户对于高质量图片的需求。同时，该模型还具有广泛的应用前景，可以用于图像处理、计算机视觉、影视制作等领域。