Apriori算法利用频繁项集生成关联规则。它基于频繁项集的子集也必须是频繁项集的概念频繁项集是支持值大于阈值 (support) 的项集
输入: 数据集合D,支持度闯值a 输出: 最大的频繁k项集 1)扫描整个数据集,得到所有出现过的数据,作为候选频繁1项集。k=1,频繁0项集为空集。 2) 挖掘频繁k项集
算法案例
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