Power BI 矩阵展示门店数量变化过程
Power BI 矩阵展示门店数量变化过程
wujunmin
发布于 2024-01-29 10:06:49
发布于 2024-01-29 10:06:49
变化是零售业的常态，人货场随时在变，员工和消费者来来去去，货品进进出出，门店开开关关。本文以门店数量变化为例讲解如何制作下图的瀑布式变化效果。
上图反映的是结构性变化，不同地区的数据条没有关联，既反映结构又反映数据大小也是可以的：
- 门店变化指标计算
本例涉及四个指标，期初店铺数量、期间开店数量、期间关店数量、期末店铺数量。准备好日期表和店铺明细，二者不要建立关系：
以下是度量值：
期初店铺数量 = CALCULATE (
DISTINCTCOUNT ('店铺明细'[店铺ID]),
FILTER(
FILTER ( '店铺明细', '店铺明细'[开业日期] <= MIN ( '日期表'[日期] )),
'店铺明细'[关闭日期]> MIN ( '日期表'[日期] )
|| '店铺明细'[关闭日期]= BLANK ()
)
)
期间开店数量 = CALCULATE (
DISTINCTCOUNT ( '店铺明细'[店铺ID] ),
FILTER (
'店铺明细',
'店铺明细'[开业日期] <= MAX ( '日期表'[日期] )
&& '店铺明细'[开业日期] >= MIN ( '日期表'[日期] )
)
)
期间关店数量 = CALCULATE (
DISTINCTCOUNT ( '店铺明细'[店铺ID] ),
FILTER (
'店铺明细',
'店铺明细'[关闭日期] <= MAX ( '日期表'[日期] )
&& '店铺明细'[关闭日期] >= MIN ( '日期表'[日期] )
)
)
期末店铺数量 = CALCULATE (
DISTINCTCOUNT ('店铺明细'[店铺ID]),
FILTER(
FILTER ( '店铺明细', '店铺明细'[开业日期] <= MAX ( '日期表'[日期] )),
'店铺明细'[关闭日期]> MAX ( '日期表'[日期] )
|| '店铺明细'[关闭日期]= BLANK ()
)
)
净开关店数量 = [期间开店数量]-[期间关店数量]将度量值放入矩阵，计算结果如下：
2. 图表绘制
如何把数据转换成图表？这里采用DAX+SVG结合的方案。SVG的度量值可以很复杂也可以很简单。本文的场景只有四个值，因此可以采取一种简便的方案，每个值看作一个条形图，只是条形的起点不同。
期初店铺数量的起点为最左侧，放在SVG坐标系即X=0，以下是完整度量值，度量值设计的图像最大宽度200像素，高度30像素。
SVG.期初店铺数量 =
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VAR MaxValue = [期初店铺数量] + [期间开店数量]
VAR X = 0
VAR Rect_Width = 200 * [期初店铺数量] / MaxValue
VAR SVG = "
data:image/svg+xml;utf8,
<svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='200' height='30' >
<rect
x='" & X & "' y='5'
width='" & Rect_Width & "' height='20'
fill='deepskyblue'
/>
<text x='" & X + Rect_Width & "' y='20' text-anchor='end' font-size='15'>"
& [期初店铺数量] & "
</text>
</svg>"
RETURN
SVG度量值中MaxValue用来判断所有条形的最大宽度，在数据变化的过程中，期初的门店数量+新增的门店数量就是该区域的最大值。Rect用来画条形，Text用来写数据标签。
开店数量的条形，起点变为：
VAR X = 200 * [期初店铺数量] / MaxValue关店数量的条形起点如下，或者说是期末门店数量的终点：
VAR X = 200 * ( [期初店铺数量] + [期间开店数量] - [期间关店数量] ) / MaxValue期末门店数量的条形起点和期初一样，是0。把以上四个SVG度量值标记为图像URL，放入矩阵的值：
并将值切换到行：
横向纵向都可以展示：
类似的场景中，人员换成期初人员数量、期间入职人数、期间离职人数、期末人数，货换成期初库存数量、期间销售数量、调拨入库数量、调拨出库数量、盘点盘盈盘亏数量、期末库存数量等，道理是相同的。
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原始发表：2024-01-28，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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