Power BI 矩阵展示门店数量变化过程

变化是零售业的常态，人货场随时在变，员工和消费者来来去去，货品进进出出，门店开开关关。本文以门店数量变化为例讲解如何制作下图的瀑布式变化效果。

上图反映的是结构性变化，不同地区的数据条没有关联，既反映结构又反映数据大小也是可以的：

1. 门店变化指标计算

本例涉及四个指标，期初店铺数量、期间开店数量、期间关店数量、期末店铺数量。准备好日期表和店铺明细，二者不要建立关系：

以下是度量值：

将度量值放入矩阵，计算结果如下：

2. 图表绘制

如何把数据转换成图表？这里采用DAX+SVG结合的方案。SVG的度量值可以很复杂也可以很简单。本文的场景只有四个值，因此可以采取一种简便的方案，每个值看作一个条形图，只是条形的起点不同。

期初店铺数量的起点为最左侧，放在SVG坐标系即X=0，以下是完整度量值，度量值设计的图像最大宽度200像素，高度30像素。

度量值中MaxValue用来判断所有条形的最大宽度，在数据变化的过程中，期初的门店数量+新增的门店数量就是该区域的最大值。Rect用来画条形，Text用来写数据标签。

开店数量的条形，起点变为：

关店数量的条形起点如下，或者说是期末门店数量的终点：

期末门店数量的条形起点和期初一样，是0。把以上四个SVG度量值标记为图像URL，放入矩阵的值：

并将值切换到行：

横向纵向都可以展示：

类似的场景中，人员换成期初人员数量、期间入职人数、期间离职人数、期末人数，货换成期初库存数量、期间销售数量、调拨入库数量、调拨出库数量、盘点盘盈盘亏数量、期末库存数量等，道理是相同的。