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【Quick BI VS Power BI】(三)

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btharp
发布2024-02-28 17:01:30
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发布2024-02-28 17:01:30
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文章被收录于专栏:PowerBI x Python

Quick BI(以下简称Qbi)做数据分析有5个模块:仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI(以下简称Pbi)制作的报告。本文的比较对象,主要指Qbi的仪表板和Pbi的报告。

我一直诟病Pbi图表设置能力很多方面还不如Excel,哪怕它每月更新,且已经持续了七八个年头。很多Excel本就有的东西,还迟迟不愿意移植过来。下面我们来看看Qbi有哪些更出色的功能。

1 环形柱状图(Radial Bar Chart,跑道图)

这种图常见于Apple Watch等智能手表。

Qbi内置了该图表类型,就像做柱状图那么轻松。美中不足的是,目前除了整体改变颜色和字体大小,几乎不能做其他设置了。

Pbi有少量第三方视觉对象可以实现,但同样受限于可设置的栏目很少。所幸遇事不决,可用SVG。详见武老师的解决方案

2 饼图环形图,合并数据为其他 以及显示合计数

Qbi的饼图解决了常规饼图容易遇到的两个问题。第一个问题是当维度很多的时候,直接做饼图,会显得数据很密集,看不到重点。

Qbi提供了合并数据为其他的选项。这样就可以保留头部重要的几个类别,剩下的都合并到其他中。Excel里有类似的功能,是把次要类别合并到其他,再通过一个小的饼图展示其他的构成。相比之下,Excel保留了更多的信息。Qbi合并为其他之后,合并的数据明细不能再展开。Pbi无此功能。

另一个问题是饼图往往只展示了细节和占比,但是看不到整体合计。Qbi提供了显示总计的选项。这个细节做得非常好。

3 雷达图

很简单常见的图表类型。本来无需赘述,只是Pbi在这块确实糟糕。无内置雷达图,而第三方的2个雷达图也很丑很难用(详见这里)。

Qbi的雷达图也算不上多灵活和全面,但起码是原生的,协调的。

4 波士顿矩阵(四象限分析法)

Qbi的气泡图和散点图,划分四象限后,每个象限可以添加文字说明和设置不同的背景颜色。这无疑是做波士顿矩阵类分析的利器。

Pbi的散点图也可以轻松地划分象限,但无法设置各象限的背景色和文字说明。要实现效果,可以参考Excel里的做法,即用堆积柱状图来当背景,刘万祥大神和佐罗大神都有过相应的分享。

5 漏斗图

漏斗图常用于做转化率分析。Pbi在七八千年刚推出的时候就有漏斗图,这么多年过去了,也没见优化,用起来还是很简陋。

Qbi的漏斗图有模式(标准和转化分析),以及竖向和横向,尖底和平底等多种设置方式。极大地丰富了漏斗图的实用性。

6 地图类

地图类图表,Qbi和Pbi各有优劣。Qbi内置的中国地图,功能比较强大。非常好的一点是,双击上级区域,可以直接钻取到下级区域。比如初始状态是全国省级地图,双击广东省后,整个地图会切换成广东市级地图。Pbi需要组合图表才能实现这样的效果。

此外,Qbi地图的图例,可以直接按渐变色显示,这也是Pbi地图无法实现的。

Qbi还有个飞线地图,用飞线反应多个地域之间的数据关系。这种图表特别适合做春运、人口迁徙等展示。Pbi的实现方式可参考武老师这篇文章

Pbi地图在使用国外地图的时候效果更佳。Pbi可以自定义地图,而Qbi貌似不能。Pbi地图显示可选多种类型,比如下图的地球仪式的映射方式。自定义地图方法可参考这篇文章

7 其他特殊图表

Qbi还内置了词云图、分面散点图、时间轴图、桑基图、来源去向图等。这些都进一步丰富了Qbi报告页面的美观性和分析能力。Pbi没有对应的原生视觉对象,这里就不展开介绍了。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-02-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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