Python操作Excel分为两个主要形式,读写和交互式操作,可以用不同的第三方工具。
首先对于单纯地读写Excel,这种场景使用Pandas就足够了。
使用Pandas中的read_excel、to_excel函数,在Excel和DataFrame格式间进行转换。
import pandas as pd
# 读取excel文件,Excel->DataFrame
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 导出excel文件,DataFrame->Excel
df.to_excel('example.xlsx')
其他的诸如xlrd、xlwt功能单一,也没有Pandas好用。
Pandas针对excel设置了丰富的参数选项,将近30个,基本可以满足你大部分读写需求。
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None)
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其他不常用的就不一一列举
附 pandas学习文档:https://pandas.pydata.org/docs/
其次是针对Excel文件本身的交互操作,比如修改格式、制作图表、透视表、宏等,这种操作需要用到专门的Excel处理库,像xlwings、openpyxl等。
这里重点讲讲xlwings,xlwings是比较专业全面的Excel操作库,可以使用Python自动化操作Excel中的任何功能,比如可视化、格式处理、数据透视等。
xlwings很好的将Python中的Pandas、Numpy、matplotlib与Excel进行交互,例如数据格式转换等。
# 将matplotlib图像贴入Excel中
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw
fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3])
sheet = xw.Book().sheets[0]
sheet.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)
xlwing还有excel插件,可以支持在excel中编写python代码,执行自动化任务。
附 xlwings学习文档:https://docs.xlwings.org/zh-cn/latest/quickstart.html
我之前发过一些Python操作excel的教程,包括了pandas、xlwings等库的详细使用方法和案例,供大家参考。