C语言每日一题（67）长度最小的子数组

对编程一片赤诚的小吴

发布于 2024-04-15 09:12:10

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发布于 2024-04-15 09:12:10

文章被收录于专栏：热爱编程的证据

题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组

[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

思路分析

知识点：滑动窗口

解析：

这是一道典型的滑动窗口题，下面讲解具体实现过程

1.最开始的窗口单位大小只有一个，用两个指针left和right来规范窗口的大小，最开始都指向0位置。

2.right往下遍历，从0开始，每往下一个位置就累加，直到和大于等于target时，我们统计一下该窗口的长度。

3.题目给的是正整数数组，说明当我们第一次满足条件后，后面的数再进窗口的话也肯定是满足的，所以没满足一次条件时，我们都要将数据出窗口（left++），如果出完数据后还满足条件就更新一下最短长度，然后再判断。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int sum = 0, n = nums.size(), len = INT_MAX;
        for (int right = 0,left=0; right < n; right++) {
            sum += nums[right];
            while (sum >= target) {
                len = min(len, right - left + 1);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return len == INT_MAX ? 0 : len;
    }
};

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原始发表：2024-04-15，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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