噱头还是风口？剖析AI短剧出海的未来
作者简介
喻继鹏，腾讯云 TVP，深造通集团创始合伙人。从快速消费品制造业的供应链开启，在产、供、销、人、财、物等传统制造业摸爬滚打多年，成功从业务部门转型到信息技术部门，在 1997 年组建甲方集团信息技术团队，带领团队构建完成集团的基础设施包括网络、硬件、软件等，构建早期的 IaaS 雏形。构建和完善企业级应用系统，推广应用，保障各系统的正常运营。曾就职于 IBM、埃森哲、德勤等国内外咨询公司，从事管理咨询和企业级应用系统规划、咨询、落地等工作，提供企业级服务解决方案，提供类似 PaaS 和 SaaS 解决方案。服务过的世界 500 强企业数量，超过50家。曾任职于美团网（美团、大众点评）、车好多集团（瓜子二手车、毛豆新车网）、贝壳找房（贝壳、链家）、理想汽车、房车宝集团（房生态、车生态、金融生态），曾任职房车宝集团系统建设总经理，负责金融、保险、财税、审计等系统产品研发和运营，已构建移动应用和多个云产品，云产品和云服务投入运营中，未来准备商业化云产品和云服务。
引言
其实，短剧并非是个新的概念，早在 2017 年，“竖屏短剧”这一全新的内容形态便横空出世了，它是相对于传统影视作品的一个创新，这种创新也适应了当下生产力和生产关系的发展。伴随移动应用的发展和全民智能手机的普及，人们对即时碎片时间的利用需求增加，从而促使了短剧快速发展。在 Sora 横空出世后，AI 全流程（美术、分镜、视频、配音、配乐）微短剧《中国神话》颠覆国内传统 AI 内容创作，迅速登上热搜，并引发短剧概念股高开。
一、新质生产力代表
借力人工智能创作智能短剧
在 2022 年，小程序短剧正式上线，使得超半数短视频用户接触过短剧，也是网络短剧的主要受众群体。碎片化的观影模式，随着互联网视频的发展深入生活短剧的制作顺应潮流发展，突出特点便是“短”、“平”、“快”，即满足用户的爽，也满足制作的高效，其借助生态和平台，将原本需要大投入，专业化高的影视制作，转化为非科班出身，只要有创意就能出作品的大众化创业方向，这也是符合国家新质生产力和战略方向的事业。
众所周知，人工智能的发展史是由不断地技术革新、理论研究和应用实践推动的。它作为一次阶段性的技术爆发，无疑是新质生产力的典型代表，也可能成为历史性的技术突破。
（摩天大楼）
AI 短剧是一个生态发展，带动产业上下游，融合新持术，降本增效，为制作短剧的性价比提供了专业化的支持，使用人工智能构建的短剧生态已初步验证其技术的可行性。尤其 Sora 的诞生使得 AI 短剧的应用更加方便且高效。Sora 无需有任何编程或视频制作基础，只需要输入关键词和自然语言指令，便可生成最长 60 秒的高清视频，还能做到一镜到底。智能短剧无论在画面流畅度、运镜复杂度、动作稳定性，还是人物和场景细节、角色性格、主题贴合度方面，运用 AI 技术可以比市面上已有的视频生成工具都更具优势，例如 Sora、GPT-4o 短剧生成以及最近开源的腾讯混元文生图大模型，它作为业内首个开源的中英文 DiT 架构模型，同时也是视频等多模态视觉生成的基础，支持中英文双语输入及理解，得以保证短剧内容的质量。
二、AI为短剧的全链路生产提质增效
毋庸置疑，制作短剧是一项复杂的创意和执行的过程，需要团队成员之间的紧密合作和各种技能的结合，主要包括剧本创作、筹备、拍摄、后期制作等多个步骤。对于传统制作而言，短剧的准备工作、协调工作、突发事件应急处理、推广发行等都面临大量的人力成本，并且最终还需要用户能够买单，即使有用户买单仍有营收压力。
而当前，通过生成式人工智能与通用人工智能的结合，我们可以借助人工智能相关技术和工具，提高产出率，降低风险，实现客户增量，实现盈利从而增加营收。
其实，人工智能在短剧制作的各个阶段都有应用。首先，在概念发展与剧本创作阶段，AI 辅助写作工具可以帮助编剧生成故事想法、人物档案和对话草案，并通过基于 AI 的语言模型快速生成和迭代剧本草稿，为创作者提供灵感。AI 还能分析现有的剧本和文学作品，提供关于流行主题和叙事结构的洞察。
其次，在预制作阶段，AI 可以帮助估计预算，通过分析类似项目的数据来预测成本。在选角过程中，AI 可以协助分析演员的表演，以找到最适合某个角色的演员。AI 工具还可以用于创建详细的拍摄计划和日程，优化时间表和资源分配。
接下来，在拍摄阶段，AI 驱动的相机和编辑软件可以实时提供拍摄建议，包括最佳的摄像机角度和镜头构图。AI 还可以辅助监控拍摄现场，确保取景、光线和颜色保持一致。
（女主女二battle）
另外，在后期制作阶段，AI 可以自动对视频素材进行初步剪辑，根据预先设定的参数快速组装镜头。AI 还可以生成背景音乐和声音效果，甚至可以根据剧情动态调整音乐的情感强度。此外，AI 还可用于自动调色和创建基础的视觉特效。
同时在分发与展示阶段，AI 可以分析用户数据来预测哪种类型的短剧可能在特定的平台上受欢迎。AI 驱动的营销工具可以自动定制宣传材料，以针对不同的观众群体。
最后，在反馈与学习阶段，AI 可以分析观众反馈，从评论、评分和社交媒体互动中提取有用的信息。AI 还可以帮助制作团队识别哪些方面受到好评，哪些方面可能需要改进。
在短剧制作的整个生产流程领域，尽管人工智能有了广泛的应用，但要想靠 AI 全自动生成高质量短剧，行业还需要一段路要走。它仍需与创作者的专业知识和直觉相结合。人工智能可以作为一个强大的辅助工具，但最终的创意决策应该由人类来控制，以确保短剧的艺术性和人文价值。
三、AI为短剧出海带来新机遇和挑战
伴随智能短剧如雨后春笋般涌现，国内短剧市场便很快到达饱和，在一片“红海”中，只有少数爆款能够盈利，大部分剧集仅仅只是为投流平台提供内容。因而大量国产短剧纷纷找寻出海之路，同时鉴于国内短剧制作成本相对较低，但需要高流水才能盈利。但海外短剧的制作费用较高，但市场潜力巨大。因此海外市场成为我国短剧人的不二选择，争相加入这片“蓝海”。
值得一提的是，AI 为短剧出海带来了一些全新的机遇：
● AI 视频生成技术：AI 技术可以用于生成高质量的短剧视频，这在一定程度上解决了真人拍摄成本高、制作周期长的问题。AI 短剧视频生成团队，如 CreativeFitting已经完成了数百万美元的融资，并计划进军海外市场，发布全球首款AI 短剧 APP；
● 情感表达与优化：AI 短剧视频生成技术特别注重情感表达，通过大量高质量标注的表情数据进行模型的精细调整，以及从音频中提取表情特征进行视频生成，以提升视频内容的情感传递能力；
● 市场规模与增长：短剧出海市场正在快速增长，2023 年净流水同比增长达到 2871 倍，显示出巨大的市场潜力。海外短剧的发展始于2022年下半年，并且已经有短剧 APP 如 ReelShort 在美国 iOS 娱乐类免费榜上超越某海外短视频平台 APP，显示出短剧在海外市场的受欢迎程度；
● 本地化与内容创新：AI 短剧出海需要结合本地化的内容创新，以适应不同地区的文化和观众喜好。点众科技等公司正在探索使用 AI 技术进行短剧的自动配音翻译，以降低成本并提高效率；
● 商业模式的多样性：海外短剧的商业模式包括单集付费、广告和订阅等混合变现模式，为短剧出海提供了多样化的收入来源。同时，短剧出海企业也在探索通过社交媒体账号运营和品牌建设来增强用户粘性和品牌影响力。
（功夫熊猫）
尽管海外短剧市场正迅速发展，但也面临着变化和竞争，主要面临以下挑战：
● 技术成熟度：AI 技术在短剧出海方面仍面临技术成熟度的挑战。由于短剧进入大众视野的时间不长，现有的数据量不足以让 AI 大模型直接生成成熟的剧本。当前阶段，生成式 AI 更适合产生创意想法，而不是直接生成完整的剧本；
● 版权和肖像权问题：涉及到 AIGC 时，版权归属、肖像权、行业习惯以及法律法规的潜在风险是需要考虑的问题。AI 能否助力出海短剧迅速复制国内市场的成功，仍是一个未解之谜；
● 内容本地化：AI 换脸和配音只是视觉上的本地化，而非故事内核的本地化。海内外不同的国情、文化差异以及用户习惯区别，验证了出海并不是简单换张脸、换个语言。例如，国内曾经爆火的赘婿短剧在海外基本“做一部扑一部”，因为欧美市场根本没有“赘婿”一说，用户自然也就不了解“爽感”何在；
● 用户接受度：AI 二创短剧，仅仅只是降低了成本而已，用户买单的并不多。海外用户对于 AI 生成的短剧内容接受度还有待提高，且市场上还没有出现商业上成功的 AI 短剧案例；
● 成本与质量的平衡：AI 技术可以降低短剧的制作成本，但同时也可能影响内容的质量。专业从业者认为，短剧面向的是大众级别的消费市场，“成本”并不是第一要素。AI 技术在降低成本的同时，需要保证内容的吸引力和质量。
其实，当前短剧出海主要还是依赖传统的两种形式：一种是将国内视频进行翻译上传至海外应用或第三方视频平台，即译制剧；另一种是在当地制作，邀请当地演员，以制作更适合当地用户的短剧。但随着人工智能技术的迅速发展，尤其以 Sora、GPT-4o 为代表的诞生，目前还出现了使用人工智能技术拍摄甚至生成的海外短剧，即通过 AI 换脸+换语言/口型，将国产短剧改编成海外版本，期待未来随着 AI 技术的水平的提高让智能短剧可以占领海外市场。
（海外版-霸道总裁爱上我）
在我看来，译制剧可以快速批量上线，投入成本较低，但由于地域、文化和喜好的差异，内容可能不被当地用户接受，很难取得爆款。相比之下，搭建当地班底的定制剧更吸引用户，但如果上线频率过低，会影响用户留存，因此需要保持一定的频率，并相应增加资金投入。
结语
总而言之，AI 短剧制作，不管从短剧的创意想法开始，到形成短剧剧本，甚至是制作发行短剧等的过程中，都有非常多的地方可以借助 AI 工具来提高效率。
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