算术平均是最常见的平均值计算方法。所有数据点的总和除以数据点的数量。
算术平均适用于大多数普通的平均值计算场景,如测量数据、考试成绩等。它能很好地反映数据的中心趋势,特别是在数据分布较为均匀的情况下。
优点:
缺点:
几何平均是通过计算所有数据点的乘积,然后取其n次方根得到的平均值。
几何平均常用于计算增长率(如投资回报率、人口增长率等)和比例变化,因为它可以更好地处理乘法效应和相对变化。
优点:
缺点:
调和平均是数据点倒数的平均值的倒数。
调和平均在计算速度、密度等比率型数据时特别有用。例如,计算平均速度、平均每单位成本等。
优点:
缺点: