假设我们有一个简单的Java程序，在一个循环中进行计算操作，这个计算操作非常复杂，可能会导致CPU飙升的问题。

这段代码使用了ManagementFactory类来获取MemoryMXBean和OperatingSystemMXBean实例，分别用于获取内存使用情况和CP...

Modern computing systems rely on a carefully designed hierarchy of memory and st...

生物信息学分析通常涉及大规模数据处理和计算密集型任务，因此需要高性能的服务器支持。根据不同的分析任务和数据量，服务器配置的要求也有所不同。今天就汇总一下不同分析...

如果CPU是单核的，并且有个线程中有while（1）的程序，那么就会导致CPU的利用率飙升到100%，所以有while（1）的线程是非常不安全的，那么为什么呢？

把系统从「慢」变成「稳」有时候不需要大折腾，而是把最显著的瓶颈找出来。下面是一套我常用的方法.

这是一个以计算和存储为核心的架构， CPU 作为处理器单元，负责完成各种算术和逻辑计算。而内存（运存）和硬盘（外部存储），负责存储数据，与 CPU 交互。

计算引擎是向量搜索系统性能的关键，通过CPU和GPU的协同工作，可以显著提升系统的计算效率。

[1] https://learn.microsoft.com/zh-cn/cpp/intrinsics/cpuid-cpuidex?view=msvc-170

GitHub - Deci-AI/super-gradients: Easily train or fine-tune SOTA computer vision...

要求：如果你用的onnxruntime是cpu版本的就用cpu，如果你用onnxruntime是gpu版本则自动使用GPU，这样就不用每次换个库来回修改代码了。...

最近几天，服务器的监控面板频繁亮起红灯——4核8G的配置，CPU使用率竟然持续飙到100%，页面加载慢得像蜗牛，甚至偶尔会直接超时。作为一个小站站长，这种级别的...

安装linux CPU版本： 可以下载对应版本预编译库https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/deve...

不能。你不能像固定（pin）一个普通用户态进程那样，直接在运行时为 eBPF 程序本身指定它必须运行在哪个 CPU 核心上。

论文提出了一种新的采样技术“blocked samples”，用于同时捕捉on-CPU和off-CPU事件，以解决传统分析器在识别现代应用程序性能瓶颈时的不足。...

本人花了好几天，顺利完成windows版本caffe-ssd和ubuntu版本的caffe-ssd环境配置、脚本修改、最终独创一套高速自定义训练的项目包，可以在...