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社区首页 >专栏 >NASA数据集:大气红外探测器(AIRS)是第二个地球观测系统(EOS)极轨道平台 EOS Aqua 上表层温度(陆地和海洋表面)、表层气温、气温和水汽剖面、对流层顶特征、柱状可降水量等数据

NASA数据集:大气红外探测器(AIRS)是第二个地球观测系统(EOS)极轨道平台 EOS Aqua 上表层温度(陆地和海洋表面)、表层气温、气温和水汽剖面、对流层顶特征、柱状可降水量等数据

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此星光明
发布2024-05-26 08:50:54
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发布2024-05-26 08:50:54
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AIRS/Aqua L3 8-day Standard Physical Retrieval (AIRS+AMSU) 1 degree x 1 degree V006 (AIRX3ST8) at GES DISC

AIRS/Aqua L3 8 天标准物理检索(AIRS+AMSU)1 度 x 1 度 V006 (AIRX3ST8) at GES DISC

简介

大气红外探测器(AIRS)是第二个地球观测系统(EOS)极轨道平台 EOS Aqua 上的一个光栅分光计(R = 1200)。与高级微波探测装置(AMSU)和巴西湿度探测仪(HSB)相结合,AIRS 构成了一个由可见光、红外和微波传感器组成的创新型大气探测组。该产品与 AIRX3ST8 类似。不过,它包含使用巴西湿度探测仪(HSB)的科学检索。由于 HSB 仪器仅在 2002 年 9 月至 2003 年 1 月期间使用,而这一仪器在 2003 年 1 月发生了故障,因此数据集仅涵盖这五个月。AIRS 3 级 8 天网格检索产品包含标准检索平均值、标准偏差和输入计数。每个文件涵盖 8 天,即 Aqua 轨道重复周期的二分之一。平均值是每日产品的算术平均值,并根据该网格框中每日输入计数的数量进行加权。地球物理参数已被平均化,并按 1 x 1 度的网格单元分档,经度从 -180.0 度到 +180.0 度,纬度从 -90.0 度到 +90.0 度。每个 4 字节浮点平均值网格图都有一个相应的 4 字节浮点标准偏差网格图和一个 2 字节整数计数网格图。计数图为用户提供了平均值所包含的每个分区的点数,可用于从日网格产品中生成定制的多日图。热力学参数包括表层温度(陆地和海洋表面)、表层气温、气温和水汽剖面、对流层顶特征、柱状可降水量、云量/频率、云高、云顶气压、云顶温度、反射率、发射率、表面气压、云垂直分布。痕量气体参数包括一氧化碳、甲烷和臭氧的总量和垂直分布。数据文件中变量的实际名称应从处理文件说明文件中推断。

Aqua/AIRS L3 Daily Standard Physical Retrieval (AIRS+AMSU) 1 degree x 1 degree V7.0 at GES DISC

大气红外探测仪(AIRS)是第二个地球观测系统(EOS)极轨道平台 EOS Aqua 上的一个光栅光谱仪(R = 1200)。与高级微波探测装置(AMSU)相结合,AIRS 构成了一个由红外和微波传感器组成的创新型大气探测组。AIRS 3 级每日网格产品包含标准检索平均值、标准偏差和输入计数。每个文件涵盖下降轨道(当地时间凌晨 1:30 从北向南穿越赤道)或上升轨道(当地时间下午 1:30 从南向北穿越赤道)的 24 小时时间段。数据从国际日期变更线开始向西移动(卫星随后的轨道也是如此),因此相邻网格数据单元之间的时间间隔不超过一个时间段(约 90 分钟)。扫描线穿过日期线的两个部分根据日期分别包含在不同的 L3 文件中,因此网格框中的数据点在时间上总是重合的。AIRS 3 级网格单元的边缘位于日期线(180E/W 经纬度边界)处。在绘制地图时,除非对网格进行重新排序,否则地图中心的经度为 0 度。这种方法比较可取,因为图像的左侧(西)和右侧(东)包含的数据在时间上相距最远。AIRS 使用的网格划分方案与 TOVS Pathfinder 用于创建 3 级产品的方案相同。每日的第 3 级产品在卫星路径之间有一些缺口,这些缺口在当天没有覆盖。地球物理参数已被平均化并划分为 1 x 1 度的网格单元,经度从 -180.0 度到 +180.0 度,纬度从 -90.0 度到 +90.0 度。每个网格框的数值是 1x1 区域内的数值总和除以框内的点数。每个 4 字节浮点均值网格图都有一个相应的 4 字节浮点标准差网格图和一个 2 字节整数计数网格图。计数网格图为用户提供了平均值所包含的每个分区的点数,可用于从日网格产品中生成自定义的多日网格图。热力学参数包括表皮温度(陆地和海面)、表层气温、气温和水汽剖面、对流层顶特征、柱状可降水量、云量/频率、云高、云顶气压、云顶温度、反射率、发射率、表面气压、云垂直分布。痕量气体参数包括一氧化碳、甲烷和臭氧的总量和垂直分布。数据文件中变量的实际名称应从处理文件说明文件中推断。

简称:AIRH3ST8 长名称:AIRS/Aqua L3 8 天标准物理检索 (AIRS+AMSU+HSB) 1 度 x 1 度 V006 DOI:10.5067/Aqua/AIRS/DATA311 版本:006 格式:HDF-EOS Spatial Coverage:-180.0,-90.0,180.0,90.0 时间覆盖范围:2002-09-01 至 2003-02-09 文件大小:每个文件 452.2 MB 数据分辨率 空间:1 ° x 1 ° 时间:8 天

简称:AIRX3STD 长名称:Aqua/AIRS L3 每日标准物理检索 (AIRS+AMSU) 1 度 x 1 度 V7.0 DOI:10.5067/8XB4RU470FJV 版本:7.0 格式:HDF-EOS Spatial Coverage:-180.0,-90.0,180.0,90.0 时间覆盖范围:2002-08-31 至 2016-09-26 文件大小:每个文件 376.1 MB 数据分辨率 空间:1 ° x 1 ° 时间:1 天

版本

DOI

Version

Data Distribution Range

Data Temporal Range

Description

10.5067/8XB4RU470FJV

7.0

2020-07-17 -

2002-08-31 - 2016-09-25

10.5067/Aqua/AIRS/DATA301

006

2013-04-12 -

2002-08-31 - 2016-09-25

N/A

005

2007-07-23 - 2016-01-13

2002-08-31 -

N/A

003

- 2013-01-23

2002-08-31 -

代码

代码语言:javascript
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!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AIRX3STD",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180, -90, 180, 90),
    temporal=("2002-08-31", "2016-09-25"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

AIRS Science Team/Joao Teixeira (2013), AIRS/Aqua L3 8-day Standard Physical Retrieval (AIRS+AMSU+HSB) 1 degree x 1 degree V006, Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], 10.5067/Aqua/AIRS/DATA311

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原始发表:2024-05-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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