简易评论系统设计
需求分析
评论系统是互联网社区网站的重要组成部分，对增强用户参与度、提高网站活跃度等方面都具有重要价值。
一个简易的评论系统（在线社区平台）通常包含以下功能
- 用户评论：用户可以对某个产品、主题进行评论，包括文字评论。
- 评论展示：所有用户的评论将会在产品或服务页面下方展示，其他用户可以查看。
- 评论的展示有多种组织方式，参考《评论系统的几种展示结构和存储设计》，本文主要针对常见的二级嵌套评论的组织形式。
- 评论回复：用户可以对其他用户的评论进行回复，形成互动。
- 评论审核：为了防止恶意评论或者垃圾信息，系统需要有审核机制，对用户的评论进行审核。
- 评论排序：用户可以根据时间、评分等因素对评论进行排序。
设计概要
实体分析
基于前面的需求分析，一个简易的评论系统，一般会包含三个实体：
- User：自然人，发表主题和评论的人
- Subject： 主题，用户发表的主题，被评论的对象
- Comment： 评论或回复，评论和回复需要归属于某个Subject。评论系统中最核心的实体。
模块设计
- Comment-BFF： BFF层，用于接收和处理来自C端用户的请求（包括读、写评论），并返回结果。 如果是写操作，会通过MQ来进行削峰填谷，由Comment-Service作为MQ消费者，进行真正的写动作。
- Comment-Service：
评论数据的核心逻辑处理服务，
- 消费Kafka中用户的写入消息，写入MySQL，并缓存到Redis中，方便用户的快速读取。
- 当Cache Miss时，处理用户的读请求，从MySQL中读取数据，更新缓存，并返回给用户。
- Comment-Admin： 评论的管理服务，（置顶、删除、检索等）。
存储设计
仅列出与评论相关的关键字段
用户表t_user
字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
user_id | BIGINT | 用户ID，主键 |
username | VARCHAR | 用户名 |
password | VARCHAR | 用户密码 |
VARCHAR | 用户邮箱 | |
created_time | DATETIME | 创建时间 |
updated_time | DATETIME | 更新时间 |
deleted_time | DATETIME | 删除时间 |
帖子表t_post
字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
post_id | BIGINT | 帖子ID，主键 |
user_id | BIGINT | 发帖用户ID，外键，引用User表的user_id |
title | VARCHAR | 帖子标题 |
content | TEXT | 帖子内容 |
post_time | DATETIME | 发帖时间 |
comment_count | INT | 评论总数 |
root_comment_count | INT | 根评论总数 |
status | ENUM | 帖子状态，如'NORMAL'，'PINNED'（置顶），'HIDDEN'（隐藏），'FILTERED'（过滤）等 |
created_time | DATETIME | 创建时间 |
updated_time | DATETIME | 更新时间 |
deleted_time | DATETIME | 删除时间 |
comment_count和root_comment_count用于记录评论总数和根评论总数，避免每次都需要count(*)
评论表t_comment
字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
comment_id | BIGINT | 评论ID，主键 |
user_id | BIGINT | 评论用户ID，外键，引用User表的user_id |
post_id | BIGINT | 所评论的帖子ID，外键，引用Post表的post_id |
parent_comment_id | BIGINT | 父评论ID，如果是一级评论，此字段为NULL |
reply_to_comment_id | BIGINT | 被回复的评论ID，如果是一级评论，此字段为NULL |
reply_to_user_id | BIGINT | 被回复的用户ID，如果是一级评论，此字段为NULL |
content | TEXT | 评论内容 |
comment_time | DATETIME | 评论时间 |
status | ENUM | 评论状态，如'NORMAL'，'HIDDEN'（隐藏），'FILTERED'（过滤）等 |
created_time | DATETIME | 创建时间 |
updated_time | DATETIME | 更新时间 |
deleted_time | DATETIME | 删除时间 |
reply_to_comment_id和reply_to_user_id只有当当前评论是对二级评论的回复是时为非NULL，因为我们的评论系统是二级嵌套结构，因此被回复的评论和当前评论在组织形式上是同级的，而非父子结构。
性能设计
缓存设计
- 热门数据缓存：对于访问频率高的数据，如热门帖子的评论，可以将其缓存到内存中，如使用Redis等内存数据库。当用户请求这些数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。
- 分页缓存：对于评论列表的分页查询，可以将每页的数据缓存到内存中。当用户请求某一页的数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。
- 延迟写入：对于写操作，如用户发表评论，可以先将数据写入缓存，然后异步地将数据写入数据库。这样可以提高写操作的响应速度。
- 缓存预热：在系统启动或者在低峰期，可以预先将可能被访问的数据加载到缓存中，这样在高峰期可以直接从缓存中获取数据。
分库分表
当单表存储的数据量级过大时，会影响查询性能，可以进行一定的分表。
评论通常不会脱离帖子本身存在，因此评论表可以根据post_id哈希值将数据分布到多个表中。
读写分离：
将读操作和写操作分发到不同的数据库服务器上。例如，可以设置一台数据库服务器专门处理写操作，其他服务器处理读操作。这样可以提高系统的并发处理能力。