作者,Evil Genius
Open-ST: https://rajewsky-lab.github.io/openst/latest/
空间转录组学(ST)方法的开发和应用得到了极大的发展与标准的单细胞方法不同,ST保留了捕获的转录组的空间背景,因此可以直接观察细胞的排列及其在组织空间中的相互作用。这些数据是理解健康分子机制的基础,对于确定和靶向疾病的分子起源至关重要。
技术包括Visium (Genomics), CurioSeeker (Curio Bioscience)和Stereoseq (STOmics)基于探针的方法,包括CosMx空间分子成像仪(Nanostring),分子制图(Resolve Biosciences)和Xenium In Situ (Genomics),针对预先设计的基因组,因此不适合无偏发现或空间基因分型。
最后,虽然细胞以3D方式运作和交流,构建功能性组织和器官,但目前还没有端到端的平台来生成和计算分析3D的ST.
在小鼠大脑组织中,Open-ST 能够以亚细胞分辨率重建细胞类型。在头颈癌患者的肿瘤组织和健康转移性淋巴结中,该平台捕捉到了免疫、基质和肿瘤细胞群的多样性。它还表明,这些细胞群是围绕原发肿瘤内的通讯热点(communication hotspots)组织起来的,但在转移瘤中这种组织被破坏了。
Open-ST产生的空间基因表达和转录组簇与基于成像的靶向方法相当。
研究人员免费提供了整个实验和计算工作流程,以便广泛使用。并且该平台是模块化的,因此可以根据具体需求进行调整。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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