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社区首页 >专栏 >文献解读-基因编辑-第十二期|《CRISPR-detector:快速、准确地检测、可视化和注释基因组编辑事件引起的全基因组范围突变》

文献解读-基因编辑-第十二期|《CRISPR-detector:快速、准确地检测、可视化和注释基因组编辑事件引起的全基因组范围突变》

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INSVAST
发布2024-06-27 09:39:30
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发布2024-06-27 09:39:30
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文章被收录于专栏:Sentieon:文献解读Sentieon

关键词:基因组变异检测;全基因组测序;基因编辑;


文献简介

  • 标题(英文):CRISPR-detector: fast and accurate detection, visualization, and annotation of genome-wide mutations induced by genome editing events
  • 标题(中文):CRISPR-detector:快速、准确地检测、可视化和注释基因组编辑事件引起的全基因组范围突变
  • 发表期刊:《Journal of Genetics and Genomics》
  • 作者单位:中国科学院大学生命科学学院、Sentieon公司等
  • 发表年份:2023
  • 文章地址https://doi.org/10.1016/j.jgg.2023.03.010

图1 文献介绍
图1 文献介绍

生物信息学工具可以用于跟踪基因编辑技术中靶和脱靶事件。现有工具在速度、可拓展性上存在限制,尤其是在 WGS数据分析方面。因此,研究者开发了一种名为CRISPR-detector的综合性工具。该工具是一套基于 Web 且可本地部署的基因编辑序列分析流程。核心分析模块基于Sentieon软件的TNscope 模块并设计了额外的注释和可视化模块。CRISPR-detector提供优化的可拓展性,另外由于基于单倍型变异调用,因此准确性更高。此外,该工具还提供结构变异调用、突变的功能和临床注释。


测序流程

图2 CRISPR-detector的流程图和模块描述
图2 CRISPR-detector的流程图和模块描述

目前已有工具存在以下问题:首先,大多数工具旨在分析单个或仅几个扩增子,这限制了它们的速度和可扩展性。随着需要全面覆盖所有潜在的脱靶位点,大型面板甚至全基因组测序(WGS)分析变得越来越必要。其次,这些现有工具不支持配对治疗/对照测序数据的共同分析。因此,先前存在的单核苷酸多态性(SNP)和插入缺失可能被错误地解释为CRISPR / Cas诱导的突变,导致编辑事件的定量不正确。第三,结构变异(SV),包括缺失、重复、拷贝数变异、插入、倒置和易位,通常被当前的分析工具忽略。SV被定义为大小约为1 kb–3 Mb的DNA区域内的改变(尽管结构变异的操作范围已扩大到包括事件>50 bp),应在综合分析中加以考虑。第四,大多数现有的管线不能预测编辑诱导突变引起的功能或临床后果。

图3 CRISPR-detector 和 CRISPResso2 在1-50bp 插入及 1-72bp 缺失 Benchmark上的表现对比
图3 CRISPR-detector 和 CRISPResso2 在1-50bp 插入及 1-72bp 缺失 Benchmark上的表现对比

A图:CRISP-detector和 CRISPResso2 均正确报告 1-50 bp 插入,而 CRISPResso2 报告的值高于预期。B图:CRISPR-detector 未能报告大于 72 bp 的插入,而 CRISPResso2 未能报告大于 53 bp 的插入。这些波动可能是由相对于读取末端的删除位置的随机性引起的。如果删除位置靠近读数末端,则读数将无法正确映射。

图4 Sentieon的作用
图4 Sentieon的作用

Sentieon软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验,致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈,为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案,共同推动基因技术的发展。 截至2023年3月份,Sentieon已经在全球范围内为1300+用户提供服务,被世界一级影响因子刊物如NEJM、Cell、Nature等广泛引用,引用次数超过700篇。此外,Sentieon连续数年摘得了Precision FDA、Dream Challenges等多个权威评比的桂冠,在业内获得广泛认可。


文献讨论

图5 文献讨论
图5 文献讨论

由于全基因组测序(WGS)深度的限制,低频脱靶突变(通常<0.1%)难以与自然SNP和indel区分。未来计划整合机器学习模型到分析流程中以克服此限制。此外,正在开发基于云的CRISPR检测器WGS分析管道,用户上传测序数据到在线服务器后,可在数小时内获得分析结果。总之,CRISPR检测器有望显著促进基因编辑数据,尤其是WGS数据的分析,这对现有工具可能有挑战,这将加速基因组编辑在生物技术和医学中的应用。


总结

综上所述,研究者提出了一个全面的平台,CRISPR-detector,以解决现有基因组编辑分析工具的局限性。CRISPR-detector提供了几项关键创新,包括通过允许WGS数据分析来提高可扩展性,以及通过基于单倍型的变体调用来处理测序错误来提高准确性。此外,管道可以比较处理过的和对照配对的样品,以去除其他工具经常忽略的背景变体。此外,CRISPR-detector提供集成的SV检测,并支持基因组编辑诱导突变的临床和功能注释。在模拟和真实数据集上的测试实验表明,CRISPR-detector在灵敏度和准确性方面都优于当前的行业标准工具CRISPResso2。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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