GEE代码实例教程详解：MODIS数据雪盖监测与分析

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发布于 2024-07-09 08:08:49

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文章被收录于专栏：二猫の家

简介

本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 进行雪盖监测和分析。通过MODIS MOD10A1数据集，我们可以识别2010年至2015年间的雪盖范围，并计算其面积。

背景知识

MODIS MOD10A1数据集

MODIS/061/MOD10A1数据集提供了全球的日尺度雪盖和冰盖数据，包括归一化雪盖指数（NDSI）等信息。

雪盖监测

雪盖监测对于理解气候变化、水资源管理和生态研究具有重要意义。

完整代码

// 定义研究区域的坐标点
var cor = [
  [44.44379054392027, 34.879626513916506],
  [49.27777491892027, 34.879626513916506],
  [49.27777491892027, 38.95343252297563],
  [44.44379054392027, 38.95343252297563],
  [44.44379054392027, 34.879626513916506]
];

// 创建多边形区域
var roi = ee.Geometry.Polygon(cor);

// 将地图中心设置为研究区域
Map.centerObject(roi);

// 定义时间范围
var time_start = '2010';
var time_end = '2015';

// 加载MODIS NDSI数据集
var modis = ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD10A1")
  .select('NDSI_Snow_Cover')
  .filterDate(time_start, time_end);

// 加载MODIS土地覆盖数据集并提取水体
var lc = ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD12Q1").select('LC_Type1').mode();
var wb = lc.eq(17).not();

// 将水体数据裁剪至研究区域并添加至地图
Map.addLayer(wb.clip(roi), [], 'water_body', false);

// 计算NDSI最大值并更新掩膜
var ndsi_max = modis.max().updateMask(wb);

// 将NDSI最大值裁剪至研究区域并添加至地图
Map.addLayer(ndsi_max.clip(roi), [], 'ndsi_2010', false);

// 设置阈值并创建掩膜
var thr = ndsi_max.gt(50);
Map.addLayer(thr.clip(roi), [], 'thr50', false);

// 更新掩膜
var mask = thr.updateMask(thr);
Map.addLayer(mask.clip(roi), [], 'mask50', false);

// 计算雪盖面积
var area = mask.multiply(ee.Image.pixelArea().divide(1e6));
Map.addLayer(area.clip(roi), [], 'area', false);

// 计算雪盖总面积
var snow_area = ee.Number(area.reduceRegion({
  reducer: ee.Reducer.sum(),
  geometry: roi,
  scale: 500,
  maxPixels: 1e13
}).get(0));

print('snow cover area km2', snow_area);

// 映射NDSI图像并计算雪盖面积时间序列
var ndsi = modis.map(function (img) {
  var mask_water = img.updateMask(wb);
  var ndsi_thr = mask_water.gt(20);
  var ndsi_mask = ndsi_thr.updateMask(ndsi_thr);
  var ndsi_area = ndsi_mask.multiply(ee.Image.pixelArea().divide(1e6));
  return ndsi_area.copyProperties(img, img.propertyNames());
});

print(
  ui.Chart.image.series(ndsi, roi, ee.Reducer.sum(),
  500, 'system:time_start')
);

// 导出特定时间范围的NDSI图像至Google Drive
Export.image.toDrive({
  image: ndsi.filterDate('2011', '2012')
    .filter(ee.Filter.calendarRange(1, 1, 'month')).toBands().clip(roi),
  description: 'modis_ndsi',
  scale: 500,
  region: roi,
  crs: 'EPSG:4326'
});