GEE代码实例教程详解：MODIS土地覆盖分类与面积计算

Twcat_tree

发布于 2024-07-09 08:09:58

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发布于 2024-07-09 08:09:58

文章被收录于专栏：二猫の家

简介

在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对MODIS土地覆盖数据进行分析。通过MODIS/061/MCD12Q1数据集，我们可以识别不同的土地覆盖类型，并计算每种类型的总面积。

背景知识

MODIS MCD12Q1数据集

MODIS/061/MCD12Q1是NASA提供的全球土地覆盖数据集，它按照国际地球观测组织（GEO）全球森林观测计划（GFOI）的要求，提供了全球一致的土地覆盖分类。

土地覆盖分类

土地覆盖分类是将地表按照植被类型、土地利用等特征进行分类的过程，对于理解地表特征和人类活动影响至关重要。

完整代码

// 定义研究区域的坐标点
var cor = [
  [43.89239103939352, 35.313917425058115],
  [49.165828539393516, 35.313917425058115],
  [49.165828539393516, 39.29702833107737],
  [43.89239103939352, 39.29702833107737],
  [43.89239103939352, 35.313917425058115]
];

// 创建多边形区域
var roi = ee.Geometry.Polygon(cor);

// 将地图中心设置为研究区域
Map.centerObject(roi);

// 加载MODIS土地覆盖数据集
var modis = ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD12Q1")
  .select('LC_Type1').mode();

// 定义IGBP土地覆盖可视化参数
var igbpLandCoverVis = {
  min: 1.0,
  max: 17.0,
  palette: [
    '05450a', '086a10', '54a708', '78d203', '009900', 'c6b044', 'dcd159',
    'dade48', 'fbff13', 'b6ff05', '27ff87', 'c24f44', 'a5a5a5', 'ff6d4c',
    '69fff8', 'f9ffa4', '1c0dff'
  ],
};

// 将MODIS土地覆盖数据裁剪至研究区域并添加至地图
Map.addLayer(modis.clip(roi), igbpLandCoverVis, 'modis_lc', false);

// 打印MODIS土地覆盖直方图
print(
  ui.Chart.image.histogram(modis, roi, 500)
);

// 计算每个像素的土地面积（单位：平方米）并添加至MODIS图像
var modis_area = ee.Image.pixelArea().divide(1e6).addBands(modis);

// 按土地覆盖类型打印面积统计图
print(
  ui.Chart.image.byClass({
    image: modis_area,
    reducer: ee.Reducer.sum(),
    geometry: roi,
    scale: 500,
    dimensions: 'LC_Type1'
  })
);