Meta 发布最强开源大模型 Llama3.1
大陆时间 2024 年 7 月 23 号 23:10，美国人工智能公司 Meta 发布最新的 Llama 开源模型 llama3.1[1]，共有 8B 70B 和 405B 三种参数版本。
新一代大语言模型具有以下优势：
- 更大的上下文窗口: 支持 128K token 上下文窗口，能够更好地理解复杂的问题和上下文。
- 多语言支持: 同样支持多语言的功能 (8 种），能够有效处理不同语言的问题和任务。
- 改进的推理能力: 具备更强大的推理能力，能更好地解决复杂的问题和做出合适的决定。
- 工具使用: 支持使用各种工具来实现更高级别的用例和功能。
模型评估
Meta 在本次发布中对 Llama 3.1 进行了全面性能评估，涉及 150 多个多种语言基准数据集。此外还进行了广泛的人类评估，比较 Llama 3.1 与竞争对手的模型在真实世界场景下的表现。
与 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 相比， Meta 的旗舰模型与业界领先的闭源模型具有相同水平的竞争力。
Llama 3.1 的 8B 小模型超越同数量级的闭源/开源模型。
开源协议与应用
Meta 更新了模型的许可协议，允许使用 Llama 模型（包括 405B 模型）的输出来改进其他模型，这是 LLM 开源领域的首创，将促进大语言模型的发展。Meta 就利用了 405B 参数模型来提高较小型模型的后训练质量。
Llama 3.1 模型可应用的场景有：
- 客服系统：提供更好的客户服务体验和帮助用户解决问题。
- 内容生成：创建更多种类和质量的内容，满足不同的需求和偏好。
- 问答系统：提供快速准确的答案和帮助用户解决问题。
- 语言翻译：支持多语言的翻译功能，帮助用户理解不同语言的文本和信息。
新的机会正在到来！
使用 Ollama 运行 llama3.1:8b
- 下载模型
$ ollama pull llama3.1:8b
pulling manifest
pulling ff07ca852139... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.7 GB
pulling cdbcae7e69d5... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 571 B
pulling f1cd752815fc... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 12 KB
pulling 56bb8bd477a5... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 96 B
pulling 7f5b37e43ea5... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 485 B
verifying sha256 digest
writing manifest
removing any unused layers
success
- 简单测试
$ ollama run llama3.1:8b "为什么天空是蓝色的？" --verbose
我们现在知道，天空是蓝色的，因为它反射了太阳光。这个基本的物理现象很好地解释了大自然中蓝色的一切。
太阳光线分为所有可见颜色的光波——从红到紫。蓝色的光波比红色的短，但也比绿色的长。地球大气层在我们头上时，会吸收所有的红色和橙色光线，然后把这些能量转换成热能。这个
过程叫做散射。
蓝色的光波因为其波长较短，所以能穿过大气层，而不被吸收掉。当我们看天的时候，我们实际上是在看到大气层反射的蓝光。
所以，天是蓝色的，因为大气层把红色的、橙色的和黄色的光波都阻挡了，只让我们看到蓝色光线。
total duration: 2.342940467s
load duration: 11.383278ms
prompt eval count: 16 token(s)
prompt eval duration: 63.679ms
prompt eval rate: 251.26 tokens/s
eval count: 193 token(s)
eval duration: 2.225761s
eval rate: 86.71 tokens/s
可以看到 llama3.1:8b 能根据问题的语言自动回复中文，不需要再主动要求用中文回复，这和 Meta 博客中说的支持多语言是一致的。
附：马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 的 AI 理念
马克·扎克伯格在一封公开信中分享了他的看法：
我们相信，开源将确保全球更多人有机会享受人工智能的益处，并且不会集中在少数人的手中。这也意味着技术可以更平等和安全地被部署到整个社会。
开放源码是未来
通过开放源码，我们希望能够使更多人能够享受 AI 带来的好处，减少权力集中在少数人的手中，并且让技术更平等和安全地被部署到整个社会。
安全和责任
我们也注重安全和责任。我们希望能够确保 AI 技术被部署到整个社会中，且不会带来任何危害或伤害。这也是我们继续努力推动开放源码成为行业标准的原因之一。
公开信全文[2]
参考资料
[1]
发布最新的 Llama 开源模型 llama3.1: https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
[2]
公开信全文: https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward
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