数据集-2022年中国OpenstreetMap的1KM栅格道路长度-WGS84

“ 中国范围2022年基于OpenstreetMap的栅格化数据集”

中国范围OSM数据的栅格道路长度统计数据集-2022年。该数据集我们曾经生成过2015-2021年数据集，详见后附 往期

• 该数据空间坐标系为WGS84，分辨率约1km，数据时间为2022年OSM数据集（www.openstreetmap.com）
• 生成方法较2015-2020年效率最大提升约50倍
• 该数据解决了OSM矢量数据在部分研究中无法直接使用的不足，提供给部分1km分辨率以下的研究一个基准。
• 该数据以相对长度为基准。如有绝对长度需求，可以直接联系博主。

以机器学习、协变量插值、反演、人文地理等相关专业为基础的研究里，往往需要结合道路长度数据集。栅格数据具有处理方便、便于量化、可以CUDA运算等优点。为此，本文基于轻量化多进程快速处理方式，提供了一项OSM矢量转栅格的数据集。

该数据集基于约1KM分辨率的基准栅格，统计每个栅格覆盖面下，OSM提供的道路矢量长度（相对）。

本文在数据处理时，提出了一种较新的轻量化多进程快速处理方式。较以往的直接统计处理速度提高了约20倍，较间接统计处理速度提高了约5倍。同时对计算机硬件，特别是内存的需求量下降了70%左右，极大保证了处理稳定性。

矢量转栅格OSM的研究区概况

2022年局部

2021年局部

该局部位于我国中部地区，明显看出位于城郊地区的基建在21年-22年期间还有较为明显的发展和变化。

因此，基于该数据，还可以为城市边界、城市发展、人文环境变化等相关研究提供许多关键性证据。

希望各位专家学者如有SCI论文使用了本数据，烦请引用相关文献之一：

1. Chi, Y. et al. (2024). Quantification of uncertainty in short-term tropospheric column density risks for a wide range of carbon monoxide. Journal of Environmental Management, 370, 122725.
2. Chi, Y. et al. (2024). The spatial distribution mechanism of PM2.5 and NO2 on the eastern coast of China. Environmental Pollution, 342, 123122.
3. Chi, Y. et al. . (2023). Spatial Distribution of Multiple Atmospheric Pollutants in China from 2015 to 2020. Remote Sensing, 15(24).

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