基于DeepSeek+CloudStudio，构建你的一站式云端AI开发平台

2025年元旦之后，DeepSeek开始爆火出圈，引起了国民级的关注和讨论，像我这般从事IT研发工作的同学，更是如此。在很多技术交流群中，大家都在聊DeepSeek的深度推理，以及各种使用方法。

可能DeepSeek官方都没想到会引起如此火爆的讨论，算力不足导致很多同学在使用DeepSeek时，经常遇到“服务器繁忙”的提示。有的研发同学尝试在本地部署DeepSeek，但要想体验丝滑的DeepSeek R1满血版功能，又对机器配置要求较高，且配置较为繁琐，实属无奈。

正好最近我在体验各种AI工具，其中使用体验最好的，当属腾讯云的Cloud Studio。

什么是Cloud Studio？

Cloud Studio是腾讯云发布的基于浏览器的集成式开发环境（IDE），无需安装，打开浏览器就能在线编程。其包含高性能工作空间，提供GPU算力，能够即开即用使用AI框架、AI模型和AI应用。

作为在线 IDE，Cloud Studio包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 的基础功能，同时支持实时调试、插件扩展等，可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作。

目前Cloud Studio已接入DeepSeek R1大模型，无需部署，开箱即可体验。

Cloud Studio的特性优势

从这段时间的体验来说，Cloud Studio所具备的几大特性，对开发者很友好。比如：

1、高度集成DeepSeek R1满血版，无需部署，开箱即用。

2、内置Node.js、Java、Python等常见开发环境，流畅度堪比本地IDE。

3、高性能，支持CPU与GPU访问；高兼容性，支持在线安装VS Code插件。

4、限时免费，每月5万分钟CPU核时和1万GPU核时免费用，可深度体验和使用。

5、拥有持久化特性，快速加载，且集成了多种开发模版和插件（腾讯云HAI、AI代码助手）。

Cloud Studio的使用案例

聊了很多Cloud Studio对于开发者来说的几大特性和优势，下面分享一些使用案例。

一、快速部署DeepSeek R1模型

1、注册并登录腾讯云(https://cloud.tencent.com/)。

2、进入CloudStudio页面：

https://ide.cloud.tencent.com/dashboard/workspace。

3、点击置顶消息页面的“立即创建”按钮，选择对应规格的模型并创建。

目前官方有限时免费体验活动，每种规格的模型免费体验时长不同，你可以根据上述模版选择。官方提供的几个模版都内置了如下几个服务：

• Ollama 服务：支持通过 API 调用 DeepSeek 模型。
• AnythingLLM前端服务：交互聊天界面，支持知识库上传并基于知识库进行问答。
• Open WebUI前端服务：交互聊天界面，支持上传文件作为上下文进行问答。

4、点击创建按钮后，系统会自动创建并启动创建好的DeepSeek R1模型，这个过程大概需要5-10秒。

DeepSeek-R1模型的参数量在上面第二步选择模版时已经默认，比如8B就表示模型的参数量为80亿。

5、打开新的页面，创建自己的工作区(可以点击New Thread按钮，创建自己的工作区，并命名)。

按照个人喜好完善模型的基础配置，关键配置有如下几个：

• 工作区LLM服务提供者：下拉选择框有很多可选项，知名的大模型基本都有。
• 如果选择工作区LLM服务提供者为DeepSeek，则需要配置DeepSeek的api-key。
• 获得DeepSeek api-key的方法：注册并登录DeepSeek官网，申请生成自己的key即可(记得保存好)。
• 聊天模式选择：如果需要深度推理，选择默认的“聊天”模式，如果仅是查询信息，则选择“查询”模式。

6、向DeepSeek发起提问，即可享受丝滑的DeepSeek深度推理功能。

最后，如果想要停止大模型运行，可以在Cloud Studio控制台点击停止按钮，或在终端输入停止命令即可。

二、基于AnythingLLM创建AI知识库

除了支持多种大模型之外，Cloud Studio还提供了一个开箱即用的聊天界面，内置Open WebUI和AnythingLLM，可以直接通过浏览器创建知识库。

点击下图左侧标注的Upload按钮，上传本地文件，然后就可以在线管理知识库，并通过对话、命令行(Ollama 原生命令)的方式调用模型，然后针对文件进行提问。

值得一提的是，Cloud Studio不仅支持本地文件，还支持其他形式的知识管理，比如GitLab/YouTobe/Confluence等。

当然，如果你想个性一点，也可以自己安装ragflow dify等镜像，或者自己对接cherry studio。

总之一句话，Cloud Studio的可玩性很强，值得深度使用。

三、利用AI代码助手快速生成可用代码

Cloud Studio不仅集成了多种大模型，还内置了腾讯云AI代码助手，你只需要描述你的需求，腾讯云AI代码助手不仅可以帮你深度分析需求，还能梳理清楚逻辑，并生成项目结构、可用代码、路由配置等多项内容。

1、Cloud Studio内置了腾讯云AI代码助手，快捷键Ctrl + I即可开展对话(或点击IDE左侧最下面的按钮打开AI代码助手)。

2、打开AI代码助手，在对话框输入你的需求，例如：

需求描述：“利用python语言构建一个mock服务，请先说明该mock服务的项目结构，然后写出对应代码”。

仅需1分钟，腾讯云AI代码助手不仅按照我的需求描述生成了项目结构和实现代码，还自动扩展生成了配置文件、路由配置、响应模型、示例mock数据和请求demo，真的超乎我的预料。

我试着追问了一个新的问题：“如何在Mock服务中添加一个新的API端点并定义其响应数据？”

腾讯云AI代码助手不仅给了我两个不同的方法，还贴心地补充了高级响应模版功能、注意事项、端点管理CLI的扩展功能。

细心的同学应该发现了，通过右侧Apply按钮，腾讯云AI代码助手可以将代码直接插入IDE。点击“新建文件”按钮，也可以在项目中新建一个文件，并将生成的代码插入其中。老实说，这个功能真的省了我不少功夫。

腾讯云AI代码助手之所以让我觉得是众多AI 编码工具中体验最好的工具，就在于我们可以利用它，通过自然语言完成编写代码的基础操作。用很低的学习门槛，就可以利用它协助完成很多开发任务。

几年前要开发一个mock服务，我们首先需要梳理需求，安装部署IDE，然后手敲代码，并通过本地测试才能知道这个功能是否如预期实现，老实说太浪费时间，效率很低。但现在有了腾讯云的Cloud Studio，你完全可以把它当成一站式的云端AI开发平台，涵盖我们从需求到开发部署应用的所有流程。

至少我个人认为，作为一个互联网IT行业从业者，我们真的很有必要让自己吃饭的工具充分AI化，只有这样，我们才能借助它以更高的效率，做更多的尝试和探索，赶上这一波AI浪潮。

Cloud Studio对开发者的强大加持

综合最近的体验，我个人觉得Cloud Studio真的很值得一试。不仅方便快捷开箱即用，还可以零成本体验DeepSeek R1的深度推理能力，且它的“全家桶”优势（集成多种工具，兼容性强）对开发者来说，真的可以省不少功夫。

除了上面案例提到的功能之外，Cloud Studio还有空间模版和应用商店，免费提供了很多开箱即用的开发模版，以及有趣有用的应用，我们完全可以借助这些模版和应用，更高效地完成自己的开发工作。

从我近十年的IT工作生涯角度来说，我个人认为，Cloud Studio很适合学生党、个人开发者、对DeepSeek有深度使用需求的人和研发团队（关注开发效率、兼容和安全性）深度使用。

特别是在多端调用、快速开发、多团队协作和新人入职适应阶段等场景，Cloud Studio具有明显的优势。

最近，CloudStudio还上线了透明网络加速代理能力，无需手动配置，就可以体验极致下载体验，更方便开发者拉取Github项目与huggingface数据集、模型项目等。