工欲善其事,必先利其器。
做科研也是一样,要想提升效率、突破瓶颈,工具必不可少!作者今天就给大家推荐 25 个超实用的科研工具,以后做科研可能会经常用到哦~建议收藏!·
谷歌学术包含多个领域的论文,可以快速搜索文献、查看文献摘要、显示文献引用次数及其他相关信息,是一款常用的学术搜索引擎。
PubMed 可以免费下载文献摘要、索引信息及部分全文,是医学与生物科研人员常用的文献检索平台,主要收录了医学与生物学等相关领域的期刊文章。
通过输入 DOI 或标题快速搜索论文并在线预览,大部分论文可以免费下载。缺点是不能用关键词搜索论文,建议与谷歌学术联合使用,先用谷歌学术获取论文 DOI,再用 Sci-hub 下载全文。
Web of Science 是一个高质量的学术引文数据库,包含自然科学、社会科学、艺术与人文学科等领域,Web of Science 提供了引文定位与分析工具,能够评估文章的影响力。
通过输入关键词找到相关论文,并按照关联程度给文献排序,方便用户追踪研究动态和发现有价值的参考文献,是一个学术文献可视化工具。
Zotero 是开源的文献管理工具,可以阅读和引用文献,生成 APA 、 MLA 等格式的引文和参考文献,并与 Word、Google Docs 链接,在写作时一键插入引用,云同步功能可以共享和备份多个设备的数据。
Mendeley 可以进行文献管理、文献引用、PDF 注释和全文搜索。其桌面端和网页版可以同步文献库,方便跨平台查看。其个性化推荐系统会在你搜索文献时,推荐其他相关文献,是免费的文献管理工具。Mendeley 的学术社区功能,方便与其他学者进行合作交流。
EndNote 提供了数百种专业模板,连接上千个数据库。可以生成多种国际期刊格式引用,同时与 Word 联动,可以在写作过程中直接插入引文。该平台还可以进行文献检索、管理与共享等。
这是一款专业级中文文献管理软件,常用于国内高校和科研机构。主要功能包括文献检索、批量导入、多格式管理、自动生成参考文献和插入引用,还能与 Word 联动,提高论文写作效率,可以检索 CNKI、PubMed 等多数据库文献。
Research Rabbit 能够将文献间的关联可视化。对文献进行收集、管理、注释和引用,提供多人协作与共享功能。另外,其 AI 技术会推荐相关文献和研究趋势,帮助用户全面把握研究领域动态,适合科研人员和学生总结文献综述与探索,是一款文献管理与学术研究工具。
这款翻译软件的亮点是它的“复制即翻译”功能,只需要选择需要翻译的部分,就能自动翻译。
DeepL 翻译质量较高,适合翻译学术论文和专业文献。可以多种语言之间的互译,包括英、德、法、西、中文等,通常用于文献阅读和跨语言交流。
CNKI翻译助手主要针对中文学术文献的英汉互译。翻译风格偏向于学术专业化,翻译时结合了大量学术用语,在保证译文准确性的同时,也符合学术表达习惯,适合国内科研人员对文献进行快速精准的翻译和理解。
其翻译语种超过 100 种,可以即时文本翻译、网页翻译及文档翻译。虽然在学术专业性方面比不上 DeepL ,但是使用方便、场景灵活,适合用于学术交流和资料初步翻译,是全球广泛使用的免费在线翻译工具。
该平台能够自动翻译中英文文献并进行人工校正,可以在翻译过程进行笔记注释和全文搜索,方便管理笔记和深入研究分析。
Grammarly 是一款英语语法检测工具,能自动发现语法、拼写、标点和用词错误,给出优化建议。支持浏览器插件和多种应用,适合学术写作和商务交流。
PAPER DIGEST 可以根据目标文献初步撰写综述,在该网站输入关键词,系统将自动筛选出相关度最高的10篇文献,并自动生成包含引文的文献综述初稿。
CiteSpace 是一款文献可视化分析软件,通过对文献相关信息进行分析,生成时序图谱,快速识别研究热点、学术前沿和演化路径,适用于撰写综述类论文的理论背景与研究趋势分析。
只需要在对话框里输入你的综述主题、内容、关键词等,seamless for science 就能快速找到论文,并且自动提取大量文献的重点内容,还能一键生成综述。
青泥学术平台的“智能综述”功能可以通过关键词或选题快速生成文献综述,同时可以自动整合领域相关文献的观点,提取共性结论生成结构化内容,适合辅助撰写综述类论文。
SPSS 操作界面友好,常用于进行描述性统计、回归分析、方差分析、聚类分析等多种常用统计方法,适合不会编程的用户。
R语言是开源编程语言,专门用于数据分析和统计计算。它拥有丰富的统计分析包(如 tidyverse、ggplot2、caret 等),支持高质量的数据可视化和建模。
作为一款通用编程语言,Python 语法简单,容易上手。其常用的数据分析库包括 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn 等,支持数据分析、统计建模、算法开发与可视化,适合初学者使用。
这是一个数据可视化工具,操作界面简单,能够把复杂数据变成图表。它支持多种数据源连接,如 Excel、SQL、云数据库等,适合用于数据挖掘、趋势分析与数据呈现。
MATLAB 主要用于算法开发、可视化和数据分析,广泛应用于工程、科学研究、数学和计算金融等多个领域。
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