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#论文

Anthropic新功能上线!一键生成优化Claude模型提示词,助力AI高效创作

猫头虎

北美时间7月9日,Anthropic(开发Claude模型的公司)官方宣布,在Anthropic控制台新增了一系列提示词功能,包括一键生成提示词、一键生成测试用...

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AGU Advances 地球与空间科学领域科学出版面临的挑战

遥感大数据学习

• 作为美国地球物理联盟 (AGU) 期刊和书籍的编辑,我们对科学出版的根本基础充满信心

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论文推送 | 耦合动态时空图模型和深度强化学习的城市物流配送规划问题求解框架

遥感大数据学习

Li, Y., Guan, Q.*, Gu, J. & Jiang. X. (2024) A deep reinforcement learning with ...

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REACT:在语言模型中协同推理与行动,使其能够解决各种语言推理和决策任务。

技术人生黄勇

今天介绍一下这个开源框架的理论起源,arxiv 上的一篇论文《REAC T: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGU...

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人工智能海洋中的塞壬之歌:大型语言模型LLM中的幻觉研究综述(一)

技术人生黄勇

上图为论文结构图,首先将大模型LLM幻觉分为三种不同的类型(上图Definition部分),然后介绍相应的评测基准(图中Benchmark部分)。随后论文探索了...

5410

ChatGLM推出第三代基座大模型在论文阅读、文档摘要和财报分析等方面提升超过50%推理成本降低一半

技术人生黄勇

“ 智谱AI发布了第三代基座大模型ChatGLM3,在模型性能、功能支持、开源序列等方面进行了全面升级。ChatGLM3在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...

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生成式之DCGAN生成漫画头像

查拉图斯特拉说

判别器 D 的结构和作用,它是一个二分类网络模型,通过一系列的卷积和激活函数处理得到图像为真实图的概率。DCGAN论文提到,使用卷积进行下采样可以让网络学习自己...

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【源头活水】CityGaussian:VR/AR时代的城市重建新标杆

马上科普尚尚

“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精...

10810

【他山之石】Mamba真比Transformer更优吗?Mamba作者:混合架构才是最优解!

马上科普尚尚

Mamba模型由于匹敌Transformer的巨大潜力,在推出半年多的时间内引起了巨大关注。但在大规模预训练的场景下,这两个架构还未有「一较高低」的机会。最近,...

17510

把训练集的损失降低到0,没必要

统计学家

既然如此,在已经达到了某个阈值之后,我们可不可以做点别的事情来提升模型性能呢?ICML2020的论文《Do We Need Zero Training Loss...

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征稿启事:TPAMI 特刊-基于生成式人工智能的 3D 视觉

AI科技评论

IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence (TPAMI)是计算机视觉与...

7010

基于Carry的截面和时序策略

经常听到Carry策略,但大多数人都没有真正了解Carry。今天我们通过《Carry》这篇论文再一次了解Carry。

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上海交大余祥课题组发布可迁移深度学习模型,鉴定多类型 RNA 修饰、显著减少计算成本

HyperAI超神经

上海交通大学生命科学技术学院长聘教轨副教授余祥课题组,联合上海辰山植物园杨俊 / 王红霞团队,开发了可迁移深度学习模型 TandemMod,实现了在 DRS 中...

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室速风险预测准确率达 96%!国内虚拟心脏仿真领军人夏灵:个体化心脏建模仿真技术能够准确定位心律失常消融靶点

HyperAI超神经

* 论文标题:Utilization of implantable cardioverter-defibrillators for the prevention...

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厦门大学首发多模态阅读理解新任务: 图文深度融合数据集VEGA

CV君

多模态大型语言模型(MLLMs)的高速发展彰显了其在处理图文信息方面的强大潜力。然而,目前的多模态模型和方法主要集中于处理基础视觉问答(VQA)任务,这些任务通...

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身手不凡的机器人,开源项目汇总

CV君

例如,在论文中列出的任务执行成功率如下:擦拭红酒、呼叫电梯、击掌、收纳平底锅、冲洗平底锅、推椅子成功率分别为 95%、95%、85%、85%、80%、80%。

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虚拟试衣技术发展综述:从应用到开源资源

CV君

虚拟试衣是通过虚拟的技术手段,实现用户不用脱去身上衣服,完成变装的效果。最初,起源于换装游戏,随着互联网的普及和电子商务的兴起,消费者对在线购物体验的需求不断增...

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LEARN:百川大模型在快手推荐中的应用

NewBeeNLP

这一两年推荐的论文工作离不开冷启和长尾问题,就像过去几年离不开序列和多目标一样,所套的壳子也从时序模型发展到对比学习和LLM,更像是“问题长期存在,我们现在有了...

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让LLM“遗忘”特定知识

绿盟科技研究通讯

来自以⾊列理⼯学院的Tomer Ashuach等三位作者于不久前发表了一篇名为《REVS: Unlearning Sensitive Information i...

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如何选择时间序列模型?

算法进阶

本文介绍一篇 VLDB 2023 的论文,研究者来自浙江大学、阿里巴巴等单位。该论文介绍了一种针对时序框架选择问题的解法,名叫SimpleTS。

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