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据论文另一位共同一作 Gashon Hussein 介绍，为了实现逼真的动画效果，他们利用 TTT（Test-time Training，测试时训练）层来增强预...

完成这项研究的，是美国纽约布鲁克海文国家实验室凝聚态物理与材料科学分部的一位华人学者Weiguo Yin。

其实23年底的时候，Anthropic在2023年底就发表了一篇论文《Towards Understanding Sycophancy in Language ...

先说我自己之前的一个痛点，那时候还没有AI，我自己又有很多度论文读文献的需求，那时候基本都会用到一些文献管理器。但是，分门别类实在太复杂，引用的规矩又极其繁琐。

我当时用了几个很难很难的测试样例去试验了一下，很多模型见了都会犯怵，开始胡说八道。

不是，直接给一篇文章，然后用AI就能生成十几分钟的双人播客，两人有打断、有调侃、有语气，一个捧哏一个逗哽各司其职，比人聊的还好听，你敢信？

我就直接把论文PDF丢给了元宝，啥Prompt也没加，它默认给我发了输出了论文的总结，结尾的黄色按钮就是“深度阅读”入口。

而且我之前也写过了一篇Claude他们发的论文，在长上下文长度的提升的同时，还可能导致模型越狱等一堆乱七八糟的安全问题。

长上下文固然好，我就不止写过一篇文章，来表达我对长文本的喜好，毕竟，这玩意真的能带来很多很有趣的想象空间。

然而，即便访问入口畅通，文献工作本身也充满了挑战。从课题初期的广泛调研，到论文撰写时的精细求证，文献既是科研路上的基石，也可能是“拦路虎”。比如：

论文标题：Urban Computing in the Era of Large Language Models

当模型判定需要引用时，它会暂停文本生成任务，并利用生成到“引用标记”（citation token）时的隐藏状态（hidden states）。这些隐藏状态编码...