首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >煤矿场景下矿工行为检测数据集VOC+YOLO格式24709张8类别

煤矿场景下矿工行为检测数据集VOC+YOLO格式24709张8类别

作者头像
git clone firc-dataset
发布2025-07-16 17:53:33
发布2025-07-16 17:53:33
5202
举报

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):24709

标注数量(xml文件个数):24709

标注数量(txt文件个数):24709

标注类别数:8

标注类别名称:["climb","fall","lean_against","operate","sit","stand","stoop","walk"]=>[攀爬,跌落,依靠,操作,坐下来,站立,俯身,走]

每个类别标注的框数:

climb 框数 = 308

fall 框数 = 359

lean_against 框数 = 4635

operate 框数 = 523

sit 框数 = 3390

stand 框数 = 10955

stoop 框数 = 1488

walk 框数 = 6631

总框数:28289

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2025-07-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档