瑜伽是一种古老的运动，近年来由于其对身心健康的众多益处而广受欢迎。随着人们对瑜伽的兴趣日益浓厚，对能够准确分类瑜伽姿势的自动化系统的需求也越来越大。本文...

近年来，目标检测取得了显著进展，尤其是随着深度学习的快速发展。目标检测器（如Faster R-CNN，YOLO，和SSD）在自然图像数据集（如MS COCO，P...

最新版本的YOLOv8框架已经集成支持YOLO-World模型，只要运行下面的命令行：

为了解决这些问题，作者提出了YOLC（You Only Look Clusters），这是一个高效且有效的框架，建立在 Anchor-Free 点目标检测器Ce...

物体检测在计算机视觉中具有基础性作用。它旨在定位并识别图像中的物体。近年来，深度模型极大地推进了其进展。大多数先前的工作都是为闭集检测而设定的，其中所有需要在训...

YOLO再一次突破，新变体YOLO-World在目标检测领域的表现非常的出色。开集检测速度提升20倍！

🔍 在2023年，YOLO（You Only Look Once）技术在计算机视觉领域成为炙手可热的明星。从实时处理速度到准确率的大幅提升，YOLO在众多领域展...

在这篇博客中，我们将深入探讨"YOLO（You Only Look Once）"——一种先进的计算机视觉算法。我们将讨论如何入门、学习门槛、是否容易学习等方面。...

整体结构上与YOLOv5类似： CSPDarknet（主干） + PAN-FPN（颈） + Decoupled-Head（输出头部），但是在各模块的细节上有一些...

Hi3403V100是海思面向高端市场应用推出的专业 Ultra-HD Smart IP Camera SOC，该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K...

基于图像增强的技术试图生成无雾图像。然而，从有雾图像中恢复无雾图像比在雾天图像中检测物体要困难得多。另一方面，基于领域适应的方法并不使用目标领域中的标记数据集。...

在IA-yolo中，检测和恢复任务仅通过一个损失函数进行控制。然而，如图所示，IA-Yolo的输出与其他模型不同，这是因为在去雾之外，IA-Yolo还包括了一系...

当今的深度学习方法专注于设计最合适的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事...

YOLO，全称为You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection，是一种实时目标检测算法。目标检测...

YOLOv9 是由 Chien-Yao Wang、I-Hau Yeh 和 Hong-Yuan Mark Liao 开发的计算机视觉模型。Hong-Yuan Ma...

随着计算机视觉领域的迅速发展，目标检测在各种应用中变得至关重要，这些应用范围包括但不限于安全监控、自动驾驶和智慧医疗。尽管传统目标检测方法存在计算复杂度高和实时...

For pre-training YOLO-World, we adopt several datasets as listed in the below ta...