基于PaddleOCR+pyqt5实现一个简单的手写汉字识别系统

基于PaddleOCR的手写汉字识别系统

一、项目简介

本项目是一个基于PyQt5和PaddleOCR的手写汉字识别系统。用户可以在界面上用鼠标手写汉字，点击"开始识别"按钮后，系统会自动识别手写内容并在下方显示识别结果。

二、环境安装

1. 安装Python

建议使用Python 3.8及以上版本。

2. 安装依赖库

请依次执行以下命令：

# 安装PyQt5
pip install PyQt5

# 安装PaddlePaddle（根据你的显卡选择合适的版本，这里以CUDA 11.8为例）
pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

# 安装PaddleOCR
pip install paddleocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 还需安装OpenCV和NumPy
pip install opencv-python numpy

注：如无NVIDIA显卡，可将paddlepaddle-gpu替换为paddlepaddle。

三、项目结构

首先我们从gitee.com/FIRC/fircfiles/blob/master/handwritting.md获取项目代码然后解压文件到一个自己指定目录之后，我们打开目录可以如下项目结构：

├── main.py                # 主程序，PyQt5界面与识别逻辑
├── PaddleocrManager.py    # OCR识别管理类，封装PaddleOCR调用
├── 使用说明.txt           # 简要使用说明

• main.py：实现手写界面、按钮、结果显示及与OCR的集成。
• PaddleocrManager.py：封装PaddleOCR的初始化与识别方法。

四、运行方法

1. 安装好所有依赖后，直接运行：

python main.py

在这里插入图片描述

1. 界面说明：
   • 在白色区域用鼠标手写汉字。
   • 点击"清除"按钮可清空画布和结果。
   • 点击"开始识别"按钮，识别结果会显示在下方区域。

五、主要代码流程说明

1. 界面初始化
   • 创建主窗口，包含手写区域、识别结果显示区、按钮区。
   • 所有控件自适应窗口大小。
2. 手写输入
   • 用户在DrawingArea控件上用鼠标绘制，内容实时显示。
3. 识别流程
   • 点击"开始识别"按钮时：
     • 获取当前画布内容，转换为OpenCV格式图片。
     • 调用PaddleocrManager.start()方法进行识别。
     • 识别结果显示在下方文本框。
4. 清除功能
   • 点击"清除"按钮，画布和结果区域同时清空。

六、常见问题

• 若首次运行较慢，PaddleOCR会自动下载模型，请耐心等待。
• 若识别效果不佳，可尝试写得更规范或调整画笔粗细。
• 若遇到依赖安装问题，请确认Python和pip版本。