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[数据集][目标检测]道路交通事故检测数据集VOC+YOLO格式11819张2类别

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git clone firc-dataset
发布2025-07-20 14:49:20
发布2025-07-20 14:49:20
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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):11819 标注数量(xml文件个数):11819 标注数量(txt文件个数):11819 标注类别数:2 标注类别名称:["moderate","severe"] 每个类别标注的框数: moderate 框数 = 4086 severe 框数 = 8028 总框数:12114 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:数据集经过图像增强,均已经标注好,里面有大概有341张是原图,还有部分是人工拟合图片,即利用大模型技术生成的视频截取图片,主要的事故有2车相撞和车辆被撞后损毁的场景。 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

这里再次声明数据集虽然很多但是很多是图像增加得到的,所有图片均有对应标注文件。下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89044255

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-05-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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