使用asyncio构建高性能网络爬虫

熊猫钓鱼

发布于 2025-08-01 18:43:38

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文章被收录于专栏：人工智能应用人工智能应用

引言

在当今数据驱动的时代，高效获取网络数据已成为开发者必备技能。传统的同步爬虫在面对大规模数据采集时往往力不从心，而Python的asyncio库配合aiohttp等异步HTTP客户端，可以轻松实现每秒上千次的并发请求。

核心技术栈

asyncio：Python原生异步I/O框架
aiohttp：异步HTTP客户端/服务器
BeautifulSoup/lxml：HTML解析库
aiomysql/asyncpg：异步数据库连接

实战代码示例

import aiohttp
import asyncio
from bs4 import BeautifulSoup

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def parse(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, url)
        soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
        # 提取数据逻辑
        return soup.title.string

async def main(urls):
    tasks = [parse(url) for url in urls]
    return await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == '__main__':
    urls = [...] # 目标URL列表
    results = asyncio.run(main(urls))
    print(results)