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首页标签高性能

#高性能

Intel E810-iRDMA网卡-Linux内核驱动源码分析

ssbandjl

用户空间直接访问 (UDA) 旨在以通用方式提供用户空间访问队列,但 E810 不支持此功能。 UDA 仅在内核中可用,并且仅限于 iWARP 连接设置和错误处...

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Calico VPP:通过用户空间数据包处理增强高性能 Kubernetes 网络

dpdk-vpp源码解读

Calico是一款广受欢迎的开源网络和网络安全解决方案,专为容器、虚拟机以及宿主机之间的网络连接设计,适用于Kubernetes、OpenShift、Docke...

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AI 时代,这个团队正在打造全世界最复杂的高性能编辑器

深度学习与Python

AI 时代,这个团队正在打造全世界最复杂的高性能编辑器大部分互联网产品的版本更新周期为 1 个月,更新较为频繁的产品如 Facebook,在部分海外市场可以做到...

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eNSP 06 网络交换技术 基于 STP 的可靠网络配置

90后小陈老师

公司为提高网络的可靠性,使用了两台高性能交换机作为核心交换机,接入层交 换机与核心层交换机互联,形成冗余结构,拓扑如图 1 所示,具体要求如下:

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开源 UI 组件库:实现高性能界面设计 | 开源专题 No.65

小柒

Floem 是一个使用 Rust 编写的本地 UI 库,具有细粒度的反应性。它受到 Xilem、Leptos 和 rui 的启发,旨在成为一个高性能的声明式 U...

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投资38.7亿美元,SK海力士宣布在美国建先进封装厂

芯智讯

当地时间4月3日,存储芯片大厂SK海力士正式宣布,将投资38.7亿美元在美国印第安纳州西拉斐特(West Lafayette)建造适于AI的存储器的HBM(高带...

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Linux RDMA RXE/SoftRoCE 软件RoCE-内核驱动源码

ssbandjl

rdma_rxe 内核模块提供 RoCEv2 协议的软件实现。 RoCEv2 协议是存在于 UDP/IPv4 或 UDP/IPv6 之上的 RDMA 传输协议。...

20300

2013年6月12日 Go生态洞察:Go与Google云平台的协同

猫头虎

2013年6月12日,Andrew Gerrand介绍了Go语言在Google云平台上的应用和进展。Go运行时的引入不仅为App Engine带来了高性能的网页...

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2011年11月1日 Go生态洞察:编写可扩展的App Engine应用

猫头虎

🐯 猫头虎博主今天要和大家分享的是如何在App Engine上编写高效且可扩展的Go应用。David Symonds在2011年11月1日的文章中提到了自Go运...

7510

《CNI 揭秘:打造高性能的容器网络》

猫头虎

🐯 猫头虎博主来啦!在容器化的时代,网络性能变得至关重要。我发现越来越多的技术爱好者在搜索 “CNI 介绍”、“容器网络优化” 或 “CNI 最佳实践”。为此,...

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gRPC简介: Google的高性能RPC框架

猫头虎

摘要: gRPC是Google开源的高性能RPC框架,起源于Google内部的RPC系统——Stubby。本文详细探讨了gRPC的核心设计思路、与Thrift...

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ZIG:理解未来编程语言的视角

猫头虎

本文介绍了新兴编程语言ZIG的目标和特点,包括高性能、简洁性和模块化,并分析了这些特点是如何通过语言设计来实现的。此外,文章还强调了ZIG为了避免常见错误和陷阱...

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系统层面的“三高”

六月的雨在Tencent

**高性能:**应用系统的高性能,可以说是屋顶,漂亮的屋顶必不可少,但是不漂亮的屋顶,可以遮风挡雨的屋顶一样也可以接受,这就是高性能。因此保证高性能,可以让你的...

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NvidiaMellanoxOFED驱动解决方案

ssbandjl

HowTo Install MLNX_OFED Driver 如何安装MLNX_OFED驱动

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Java实现基于Redis的高性能分布式缓存系统示例

用户7353950

- 主从复制:在Redis集群中,可以通过配置主从关系实现数据备份和读写分离。主节点负责写操作,从节点负责读操作。在客户端,可以通过Jedis Senti...

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深入OceanBase内部机制:高性能分布式(实时HTAP)关系数据库概述

码到三十五

OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库。它的设计初衷是为了满足日益增长的数据处理需求,特别是在金融、电商等对数据库性能、稳定性和扩展性...

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Docker容器设置自动重启

橘子君丶

有时Docker服务出现异常,或者服务器出现异常,需要重启Docker服务或者服务器; 如果希望有一部分基础的或者常用的容器,在服务或者服务器重启的时候,可以实...

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如何开始定制你自己的大型语言模型

deephub

首先你需要有硬件的资源,对于硬件来说有2个路径可以选。高性能和低性能,这里的区别就是是功率,因为精度和消息长度直接与参数计数和GPU功率成比例。

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Nvidia DOCA - 芯片上的数据中心软硬件架构简介

ssbandjl

DOCA: Data Center-on-a-Chip Architecture, 芯片上的数据中心架构

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AIGC:StableLM 简介

Freedom123

据 Stability AI 官方报道,StableLM 模型还处于 Alpha 阶段,参数比较少,只有 30 亿和 70 亿个参数,之后还会推出有 150 亿...

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