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写短视频脚本还在靠灵感?试试这个结构化AI指令

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huizhudev
发布2025-10-17 20:38:45
发布2025-10-17 20:38:45
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文章被收录于专栏:Prompt EngineeringPrompt Engineering

上周和做新媒体的朋友聊天,他说团队每天要产出5-8条抖音内容,光是写脚本就要耗掉半天时间。内容创作这件事,靠灵感太不稳定,但完全不走心又没效果。

这让我想起最近在用的一个AI指令模板——专门用来生成抖音短视频脚本的。它不是那种"帮我写个搞笑视频"然后AI胡编乱造的玩法,而是把短视频创作的底层逻辑拆解成结构化输入,让AI按照专业框架来辅助创作。

写短视频脚本还在靠灵感?试试这个结构化AI指令
写短视频脚本还在靠灵感?试试这个结构化AI指令

为什么需要结构化指令

直接问AI"帮我写个视频脚本",得到的往往是这样:

代码语言:markdown
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标题:震惊!这个方法太好用了
内容:大家好,今天给大家分享一个超级实用的方法...
(后面就是一大段没有节奏感的流水账)

问题在哪?没有时间轴控制、没有画面分镜、没有互动设计,拿到手还是要大改。

但如果你给AI一个清晰的创作框架,要求它输出分镜脚本、时间节点、画面描述、音效建议,那生成的内容基本可以直接进入拍摄环节。这就是结构化指令的价值。

这个指令做了什么

核心思路是把短视频的创作要素模块化:

输入侧:主题、时长、类型、受众、核心卖点

处理逻辑:黄金3秒法则、节奏设计、互动埋点

输出侧:标题、开头钩子、分镜脚本、标签、拍摄要点

举个例子,你想做一个"如何快速调试API接口"的30秒技术科普视频,传统写法可能要先构思、打草稿、反复调整。用这个指令,你只需要填写:

代码语言:markdown
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主题:如何用浏览器DevTools快速调试API接口
视频时长:30秒
内容类型:知识分享
目标受众:前端开发者、后端开发者
核心卖点:3步定位接口问题,不用安装任何工具

AI就会给你生成包含时间轴、画面、台词、音效的完整分镜脚本。

完整指令内容

这个指令设计得比较完整,我把核心部分贴在这里,你可以直接拿去用:

代码语言:markdown
复制
你是一位资深的短视频脚本专家,擅长创作抖音平台的爆款视频脚本。你深刻理解抖音的算法推荐机制、用户观看习惯和内容传播规律。

请为我创作一个抖音短视频脚本,主题是:[在此填写视频主题]

## 视频基本信息
- 视频时长:[15秒/30秒/60秒/90秒]
- 内容类型:[知识分享/剧情/搞笑/美食/旅行/测评/其他]
- 目标受众:[描述目标观众群体]
- 核心卖点:[这个视频最想传达的核心信息]

## 脚本输出要求

### 1. 视频标题(2个备选)
- 包含热门关键词,制造悬念或提出问题
- 字数控制在20字以内,简洁有力

### 2. 黄金3秒开头
- 第1秒要用的钩子(冲突/反转/悬念/利益点)
- 开场文案(口播内容)
- 开场画面建议(镜头和动作)

### 3. 内容主体(分镜脚本)
按时间线提供:
- **时间节点**:第X秒
- **画面描述**:镜头运用、场景布置、人物动作
- **文案内容**:口播台词或字幕文案
- **音效/BGM**:建议的音效或背景音乐类型

### 4. 强化结尾
- 行动召唤(引导点赞/评论/关注)
- 记忆点设计(金句/反转/留悬念)

### 5. 视频标签建议
- 推荐5-8个精准标签,包含热门话题和垂直领域标签

### 6. 拍摄要点提示
- 关键镜头的拍摄技巧
- 需要准备的道具或场景
- 特别注意事项

## 创作原则
1. **黄金3秒法则**:开头必须在3秒内抓住观众注意力
2. **节奏紧凑**:每5秒设置一个兴趣点,避免冷场
3. **视觉优先**:文案要配合画面,而不是主导画面
4. **情绪价值**:制造笑点、泪点、爽点或知识点
5. **互动设计**:埋入引导用户评论或参与的互动点
6. **完播率优先**:结构设计要让用户看完整个视频

配合国产AI平台使用

这个指令可以在DeepSeek、通义千问、文心一言、豆包等国产AI平台上使用。从实测效果看:

  • DeepSeek:逻辑性强,生成的分镜结构清晰,适合理性内容
  • 通义千问:创意表达丰富,更适合娱乐化、情感化内容
  • 文心一言:对中文语境理解好,生成的口播文案更自然
  • 豆包:节奏感把握较好,适合年轻化、快节奏的内容

技术类内容建议优先用DeepSeek,它对结构化输入的执行更精准。

实际使用中的几个技巧

1. 不要期望一次生成完美脚本

第一次生成的脚本通常需要调整。如果开头不够吸引人,可以追问:"请重点优化前3秒的钩子,要更有冲击力"。AI会保留其他部分,只调整指定模块。

2. 善用对比测试

同一个主题让AI生成2-3个版本,选择最好的,或者把不同版本的优点组合起来。

3. 建立自己的模板库

如果你经常做某个垂直类型的内容(比如技术教程、产品测评),可以在基础指令上增加个性化要求,逐渐形成自己的脚本模板。

4. 数据驱动优化

发布后观察完播率、点赞率等数据,反向优化脚本结构。完播率低说明节奏有问题,点赞率低说明情绪价值不够。

几个使用场景

技术科普:把复杂概念拆解成短视频,比如"3分钟理解Docker容器化"

产品演示:用分镜脚本展示功能操作流程,提升转化率

团队协作:新媒体团队可以用统一的脚本格式,提升协作效率

知识IP:技术博主可以批量生成系列内容框架,保持更新节奏

质量检查清单

用AI生成脚本后,建议对照这个清单检查:

  • 开头3秒是否有明确的吸引点?
  • 每5秒是否有一个兴趣点?
  • 画面描述是否可执行?
  • 文案是否口语化?
  • 是否有互动引导?
  • 标签是否精准?

合规提醒

使用AI辅助创作时需要注意:

  1. 内容真实性:AI生成的内容可能包含事实错误,技术类内容尤其要人工核查
  2. 版权问题:不要让AI模仿特定创作者的风格或抄袭他人创意
  3. 平台规范:确保内容符合抖音社区规范,不触碰红线
  4. 数据安全:不要在指令中输入敏感信息或商业机密

免责声明:本指令仅作为创作辅助工具,生成内容的质量和合规性需使用者自行判断和负责。实际使用效果因AI平台、输入质量、具体场景而异。

最后说两句

AI不会取代内容创作者,但会淘汰那些不会用AI的创作者。

这个指令的价值不在于它能生成多么完美的脚本,而在于它把短视频创作的底层逻辑结构化了。你理解了这个框架,即使不用AI,写脚本的效率也会提升。

工具是死的,创意是活的。把工具用好,把时间花在真正需要人类创造力的地方,这才是正确的协作方式。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 为什么需要结构化指令
  • 这个指令做了什么
  • 完整指令内容
  • 配合国产AI平台使用
  • 实际使用中的几个技巧
  • 几个使用场景
  • 质量检查清单
  • 合规提醒
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