换个思路！让AI"拷问"自己，这才是最高级的用法！

先问大家一个问题：你通常是怎么使用ChatGPT或其它大语言模型的？

我想，99%的场景是这样的：

“帮我写一个关于SaaS产品市场推广的方案大纲。”

“解释一下什么是数据中台，要通俗易懂。”

“用Python写一段代码，实现对这个数据集的清洗。”

“给我头脑风暴10个新媒体选题，关于AIGC赋能企业生产力的。”

这种方式，简单来讲就是我们问，AI答。我们是发号施令的主人，AI是无所不知、任劳任怨的仆人。这种模式高效、直接，解决了我们工作中无数个“燃眉之急”。它就像一个加强版的搜索引擎，一个24小时在线的助理。

但是今天，我想请你使用逆向思维思考一个问题：这种主人与仆人的模式，是否也正在限制我们自己潜能呢？

我们习惯于从AI那里获取“标准答案”，却很少利用它来审视我们问题的质量。我们用它来完成任务，却很少用它来挖掘我们内心深处真正的目标。

如果，我们把这个关系颠倒一下呢？如果我们不主动提问，而是让AI来反向提问我们呢？那将如何？

这听起来可能有点反直觉，甚至有点傻——我付费使用一个工具，不是为了让它来给我出难题的。但请相信我，当你尝试过这种被AI拷问的体验后，你可能会发现一片新大陆。这不仅可行，而且可能是现阶段我们利用AI挖掘个人潜能、实现认知突破的最高级玩法。

我们正陷入“答案过剩，问题稀缺”的困境

作为数字化从业者，我们最不缺的就是信息和答案。各种行业报告、技术文档、在线课程、专家分享……信息以前所未有的速度向我们涌来。AI的出现，更是将“获取答案”的成本降到了几乎为零。

但这带来了一个新的困境：答案的唾手可得，让我们逐渐丧失了提出好问题的能力和耐心。

遇到项目瓶颈，我们习惯性地问AI：“如何提高用户活跃度？” 于是得到一堆通用策略：签到、积分、社区……我们拿着这些标准答案去套用，效果不佳时，便会觉得“AI也不过如此”。

感到职业迷茫，我们问AI：“一个35岁的产品经理，未来的出路在哪里？” 于是得到一份职业路径图：转向管理、成为专家、创业……我们看着这些千人一面的规划，内心的焦虑丝毫没有减少。

发现问题了吗？我们给AI一个模糊、浅层的问题，AI只能还我们一个正确、但不太有用的答案。 垃圾进，垃圾出的原则在这里同样适用。真正阻碍我们成长的，往往不是缺少答案，而是我们从未问过深藏在自己内心那个直击灵魂的、真正重要的问题。

AI教练：一个不知疲倦的“苏格拉底”

古希腊哲学家苏格拉底从不直接给出答案，而是通过一次又一次的追问，引导对方自己找到思想的漏洞，最终走向真理。所以这是一种最高效的认知挖掘方式。

在过去，想体验一次这样的“灵魂拷问”，你需要找到一位优秀的教练、导师或心理咨询师。他们价格不菲，且精力有限。关键问题是碍于隐私，一般人都不会主动去给自己”找麻烦“。

而现在，我们可以通过巧妙的Prompt（提示词），将AI调教成一个专属的、不知疲倦、绝对忠诚的“苏格拉底”。

为什么AI反向提问能有如此大的威力？

强制深度思考，打破思维惯性：好问题像一把手术刀，能精准地切开我们固化的思维模式。当我们被AI追问“你定义成功的标准是什么？”、“你做这件事的底层假设是什么？”、“如果资源无限，你会怎么做？”时，我们就不得不跳出日常的执行者视角，开始进行更高维度的战略性深层思考。

我们很多想法、决策都基于直觉和模糊的感受，这些是隐性知识。通过AI的连续追问，比如“5 Whys”分析法，能帮助我们将这些模糊的感觉语言化、结构化，从而看清自己内心深处真正的渴望与恐惧。

我们可以让AI扮演不同的角色来提问。“现在请你扮演一个极度挑剔的客户，对我这个产品构想提问。”、“现在请你扮演一个CFO，从财务角度质疑我这个方案的可行性。” 这种多视角拷问，能有效地帮助我们提前发现方案的盲点和风险。

提供绝对安全的表达空间：面对人类教练，我们可能因为自尊、恐惧或信任问题而有所保留。但面对AI，你可以放下一切防备。无论是多么“愚蠢”的想法，还是内心最深处的迷茫，你都可以坦诚相告，而它只会以中立、理性的问题来回应你，引导你，绝无评判。

实战演练：如何启动你的“AI教练模式”？

重点来了！我们公众号的宗旨就是聚焦实战、不讲空话！怎么能光说不练呢？所以说了这么多，我们究竟该如何操作？

以下，就是一个可以直接使用和修改的“AI教练模式”启动模板：

指令模板：

# 角色扮演你现在是一位世界顶级的战略顾问和个人成长教练，精通苏格拉底式提问、第一性原理思考和5 Whys等深度探询方法。你的名字叫“启明”。

# 我的目标我希望与你进行一次深度对话，探讨关于 【请在这里填上你的议题，例如：我的职业发展规划 / 一个棘手的项目难题 / 一个创新的产品构想】的问题。

# 互动规则（最关键的部分）

在本次对话中，你的主要任务不是直接给我答案或解决方案。

相反，你需要通过向我提出一系列富有洞察力、挑战性和启发性的问题，来引导我独立思考，挖掘我自己的潜能和答案。请不要主动提供建议

，除非我明确要求你总结。你的每一次回应，都应该以一个或多个问题为主。

在提问时，请灵活运用不同的提问框架，帮助我从多个维度审视我的问题，例如：从目标到现状，从假设到事实，从内部到外部。

我们的对话是安全的，我会尽可能坦诚。请你也保持耐心和深度。

# 开始对话我准备好了。我的议题是：【再次简单陈述你的议题】。请提出你的第一个问题。

让我们来看两个典型的数字化从业者场景：

场景一：职业发展迷茫

一个在企业做了5年数据分析师的“小A”，感觉自己陷入了瓶颈。

传统提问方式：

小A：“我是一个5年的数据分析师，感觉到了瓶颈，我该怎么办？”

AI：“你可以考虑以下几个方向：1. 成为数据专家；2. 转向数据产品经理；3. 走向管理岗位成为团队Leader……” （一份正确的废话）

启用“AI教练模式”后：

小A：（使用上述模板）我的议题是：作为一名5年的数据分析师，我感到职业发展陷入了瓶颈，想找到突破的方向。

AI教练“启明”：“收到。在探讨‘方向’之前，我们或许可以先清晰地定义一下‘瓶颈’。当你提到‘瓶颈’时，你具体指的是工作中的哪些场景或感受让你产生了这种感觉？”

小A：“嗯……就是每天都在做重复的取数、报表工作，感觉技术上没成长，业务上也没啥影响力。”

启明：“很有价值的描述。你提到了‘技术成长’和‘业务影响力’。如果用1到10分来打分，你对这两者目前的满意度分别是多少？哪个的缺失更让你感到焦虑？”

小A：“技术成长度可能4分，业务影响力3分吧。可能后者的缺失更让我焦虑，我感觉自己像个工具人。”

启明：“理解这种‘工具人’的感觉。那么，在你心中，一个理想的、有‘业务影响力’的数据分析师，他每天的工作状态是怎样的？他解决了什么样的问题？”

看到了吗？对话从寻找外部的“出路”，转向了探索内心的“渴望”。通过几轮提问，小A可能会发现，他真正想要的不是换个岗位，而是改变当前的工作模式，更深度地参与到业务决策中去。接下来的问题，就可以围绕“如何提升业务影响力”来展开，这比一开始就讨论“转不转岗”要精准得多。

场景二：项目推进受阻

一个负责企业内部数字化系统推广的“老王”，发现新系统员工使用率极低。

传统提问方式：

老王：“如何提高企业新系统的员工使用率？”AI

：“可以尝试以下方法：1. 高层推动；2. 组织培训；3. 设立奖励机制……” （又是熟悉的配方）

启用“AI教练模式”后：

老王：（使用上述模板）我的议题是：我们新上线的CRM系统，员工使用率非常低，该如何解决？

AI教练“启明”：“了解。‘使用率低’是一个结果。为了找到根本原因，我们首先需要解构这个问题。目前的数据显示，是所有部门的使用率都低，还是特定某些部门？是所有功能模块都低，还是某些核心功能没人用？”

老王：“销售部门的使用率尤其低，特别是客户信息录入和跟进记录这两个核心功能。”

启明：“这是一个非常重要的聚焦。既然问题集中在销售部门，在你看来，销售团队目前完成‘客户信息录入和跟进’这项工作，依赖的是什么工具或流程？新系统与旧习惯相比，给他们带来了哪些‘不便’？”

老王：“他们习惯用自己的Excel表格，觉得那个更灵活。新系统流程太死板，要填的字段太多，浪费时间。”

启明：“‘灵活’ vs ‘死板’，‘省时’ vs ‘浪费时间’。这很可能是问题的关键。如果让你站在一个一线销售的角度，完成一笔订单的全过程，使用新旧两种方式，你会如何描述你的体验和感受？这个过程中，哪个环节的‘痛感’最强？”

通过这样的对话，老王可能发现，问题不在于培训不够或奖励不足，而在于产品设计本身就与用户真实的工作流相悖。解决方案自然就从“如何强迫用户用”，转变为“如何优化产品，让用户更爱用”了。

让AI成为你思想的“陪练”，而非“拐杖”

看到这里，相信你已经明白。让AI反向提问，本质上是一种改变我们与技术、与自己关系的方法论。

它要求我们从一个被动的答案索取者，转变为一个主动的思想探索者。AI不再是给我们标准答案的万事通，而是激发我们思考、挑战我们假设的“思想陪练”。

这个过程或许没有直接要答案来得那么“爽”，它甚至会让你感到些许“不适”，因为它会强迫你直面那些被你忽略、回避的核心问题。但正如健身一样，正是这种“不适区”的挑战，才带来了真正的成长！有些人只所以成功，一定是他比别人更加敢于直面挑战，比别人更加“为难自己”啊！

下一次，当你再打开那个熟悉的对话框，准备敲下你的问题时，不妨停顿三秒。试试切换角色，把提问的权利交给AI，让自己沉浸在一场深度的对自己的“拷问”中。

好了，今天的分享就到这里。您有什么看法？欢迎在评论区留言。最后，别忘了关注（公众号：数智转型架构师）、点赞，并分享给更多需要的人！