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一文理解Python类、对象与变量:深入面向对象编程核心原理与实践

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程序视点
发布2025-11-12 13:57:26
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大家好!欢迎来到程序视点,我是你们的老朋友.安戈。

每一次讲解编程核心知识,都是和大家一起夯实技术地基的新机会。我们知道,Python之所以越来越受欢迎,面向对象编程(OOP)特性功不可没。

今天这篇文章,就和大家全面解读Python“类”的世界,并剖析类、对象、变量三者背后的奥义和实战技巧。

不论你是初学入门,还是要查漏补缺,亦或正备战面试,本文内容都值得细细体会和收藏!

什么是Python类?对象又是什么?

类是一种抽象模板。它用来描述具有相同属性和方法的对象合集。可以把类比作"蓝图",它定义了数据结构和主行为。而对象,是类的具体实现——即实例。换句话说,对象就是被赋予实际属性和方法的实体。

比如描述“人”和“老虎”,就可以用类来统一,它们既有高度/体重等属性,也有吃饭、睡觉、捕猎等方法。实例化过程就是把抽象的定义落地成真实的“某个人”或“某只老虎”。

Python中的类构成要素详解

类变量
  • 定义在类体内部、方法体外的变量,属于整个类所有实例共享。
  • 修订类变量会影响所有通过该类创建的对象。
  • 一般用于表达对象间的固有共有属性。
实例变量
  • 在构造方法 (init) 中,通过 self.变量名 定义,只属于当前实例。
  • 实例变量之间互不影响,每个对象各自拥有一份独立的实例变量。
局部变量
  • 在方法内部声明,仅当前函数/方法有效,函数执行完即销毁。
数据成员和方法
  • 数据成员包括类变量和实例变量,用来处理关联的数据。
  • 方法是类中定义的函数,和普通函数一样可以实现各种逻辑,但首个参数需为 self(代表实例本身)。
方法重写(override)
  • 如果子类继承来的父类方法无法满足需求,可在子类定义相同方法名进行重写,这就是方法的“覆盖”。
继承
  • 子类(派生类)自动拥有父类(基类)的所有属性和方法,还能扩展或复写。
  • 支持单继承、多继承,常用场景下单继承即可解决大部分需求。
  • super().init() 可在子类中调用父类构造,为多重继承和复杂模型保驾护航。
实例化
  • 通过 类名() 形式实例化对象,赋予初始化属性,获得独立于类的实体。

Python类的基础代码剖析

代码语言:javascript
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class Calculator:
    name = 'Good calculator'   # 类变量
    price = 18                 # 类变量

    def add(self, x, y):       # 方法
        result = x + y         # 局部变量
        print(result)

实例化与使用:

代码语言:javascript
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cal1 = Calculator()
print(cal1.name)          # 'Good calculator'
cal1.add(1, 2)            # 3
cal1.price = 25
print(cal1.price)         # 25

实例的属性值可以动态修改。


__init__初始化与自定义属性

代码语言:javascript
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class Calculator:
    def __init__(self, hight, width, weight):
        self.hight = hight        # 实例变量
        self.width = width
        self.weight = weight

实例化时赋值自定义属性,高扩展、高灵活。


super()的妙用与多重继承初识

代码语言:javascript
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class Parent:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Child(Parent):
    def __init__(self, name, age):
        super().__init__(name)
        self.age = age

用super初始化父类,既可继承属性,也能扩展新属性,为组合和复杂模型奠定基础。


魔法方法与Python类的特殊用法

call 让实例支持“函数式调用”
代码语言:javascript
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class Calculator:
    def __call__(self, value):
        print("Output is:" + str(value))

c = Calculator()
c(111)        # Output is:111
getitem 支持索引/切片
代码语言:javascript
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class MyClass:
    def __init__(self, *args):
        self.data = list(args)
    def __getitem__(self, key):
        return self.data[key]

obj = MyClass(1,2,3,4,5)
print(obj[2])    # 3
print(obj[-1])   # 5
print(obj[1:4])  # [2,3,4]

可根据需求自定义索引行为,大幅提升对象灵活性。


继承与方法重写案例

代码语言:javascript
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class People:
    def __init__(self, n, a, w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def speak(self):
        print(f"{self.name} 说: 我 {self.age} 岁。")

class Student(People):
    def __init__(self, n, a, w, g):
        super().__init__(n, a, w)
        self.grade = g
    def speak(self):
        print(f"{self.name} 说: 我 {self.age} 岁了,我在读 {self.grade} 年级")

s = Student('ken',10,60,3)
s.speak()   # ken 说: 我 10 岁了,我在读 3 年级

子类既可继承属性方法,也能根据需求重写/扩展,灵活适配实际场景。


实例变量、类变量、局部变量的典型示例

代码语言:javascript
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class MyClass:
    class_variable = "我是类变量"

    def __init__(self, value):
        self.instance_variable = value  # 实例变量

    def print_variables(self):
        local_variable = "我是局部变量"  # 局部变量
        print(self.class_variable)
        print(self.instance_variable)
        print(local_variable)

掌握三者的区别和使用场景,能极大提高编程质量和项目可维护性。


小结与建议

理解并灵活应用Python的类与面向对象核心思想,是成为高效开发者的必经之路。从类和对象的关系、各类变量的作用域,到继承、方法重写与魔法方法的实际操作,每一步从原理到案例都需要反复练习和思考。只有打好基础,才能在开发和面试中游刃有余。

有关于Python面向对象编程的更多问题或想法,欢迎在评论区讨论,我们一起进步!程序视点会持续为大家带来更多实用干货,记得关注,不错过每一次成长的机会!

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原始发表:2025-11-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 什么是Python类?对象又是什么?
  • Python中的类构成要素详解
    • 类变量
    • 实例变量
    • 局部变量
    • 数据成员和方法
    • 方法重写(override)
    • 继承
    • 实例化
  • Python类的基础代码剖析
  • __init__初始化与自定义属性
  • super()的妙用与多重继承初识
  • 魔法方法与Python类的特殊用法
    • call 让实例支持“函数式调用”
    • getitem 支持索引/切片
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  • 实例变量、类变量、局部变量的典型示例
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