AMS 水文气象学期刊｜2026 年 “数据技术文章” 投稿开启，免收作者费

水文气象学界日益依赖庞大而复杂的数据集进行建模、预测和环境决策。然而，许多宝贵数据集因缺乏关注而未能充分利用。

Journal of Hydrometeorology （JHM)推出的“数据技术文章”为高质量、可重复使用的数据集提供了在本领域专业期刊中经过同行评审发表的机会。期刊欢迎有意投稿此类文章的水文气象学者，且2026年期间此类文章免收作者费用。

与传统研究文章不同，数据技术文章不一定需要验证假设或提出结论，而是侧重于介绍与水文气象相关的数据集的创建、描述、验证及潜在应用。JHM鼓励广泛投稿，尤其欢迎专注于数据的研究人员和机构参与。

数据技术文章应呈现新颖或显著优化的数据集，这些数据集需捕捉关键水文气象过程、已向公众免费开放，并具有广泛的科学价值。数据集可来自野外实验、实验室测量、数值模型或遥感观测。

数据技术文章需包含相关背景、方法、数据可获取性以及数据解读与使用指南，同时应提供使用示例，并讨论数据验证、不确定性来源及可能影响数据解读的问题。

数据技术文章将依据其特有审稿标准进行评审，虽不要求新颖的科学解读，但必须通过数据质量、可用性及相关性，展现其对科学界的明确价值。

数据集及其文档的完整性、清晰度和实用性将基于以下标准评估

1. 科学相关性、范围与新颖性：
   1. 数据集是否与水文气象学或紧密相关领域有明确关联？
   2. 是否清晰说明其对科学界的可重用潜力？
   3. 数据集是否新颖或是对现有数据的重要更新？
2. 数据质量与验证：
   1. 数据收集、处理和质量控制方法是否描述清晰、科学合理？
   2. 验证程序是否充分且透明？
   3. 是否恰当讨论了潜在局限、偏倚或不确定性？
3. 数据集可获取性与可重复性：
   1. 数据集是否通过可靠且公认的数据存储库公开（含永久标识符）？
   2. 所有相关元数据、代码和文档是否可获取以有效重复使用？
   3. 数据格式是否标准、机器可读且标注充分？
4. 文档与元数据：
   1. 文稿是否对数据集进行了充分详述？
   2. 变量、单位、坐标系、时区及数据转换是否明确定义？
   3. 命名规范、文件格式和数据结构是否合理且文档完善？
5. 文稿清晰度与组织：
   1. 文章是否条理清晰、结构合理？
   2. 是否简洁而全面地概括了数据集（包括研究动机、收集方法、结构、验证和潜在应用）？
   3. 文稿是否存在重大语法或格式问题？
6. 伦理与法律考量：
   1. 是否对使用的第三方数据、代码或工具进行了恰当署名？
   2. 是否存在伦理问题或使用限制（如有，是否明确标注）？
   3. 数据集共享是否符合机构、国家或国际准则？

开放科学的兴起强调透明性、可重复性和可获取性，鼓励研究人员公开共享数据。美国气象学会（AMS）的《作者数据与软件政策指南》体现了这些价值观。

（详见www.ametsoc.org/PubsDataPolicy）

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期刊信息

Journal of Hydrometeorology

水文气象学期刊 / JHM

本刊是一本主要刊载与水文气象相关的建模、观测和预报相关的理论和应用研究的期刊。

ISSN: 1525-755X

elSSN: 1525-7541

https://journals.ametsoc.org/view/journals/hydr/hydr-overview.xml

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