Hermes-Agent 是什么？与openclaw的区别是什么？

又一个 Agent 平台来了？

最近 Agent 赛道最不缺的，就是“全能助手”“自动执行”“多工具编排”这类关键词。

但 Nous Research 开源的 Hermes-Agent，想强调的不是它能不能调工具，而是另外一个问题：

一个 Agent，能不能在长期使用中越来越像“你自己的助手”，而不是每次都从零开始？

从仓库介绍看，Hermes-Agent 把“自我改进”“跨会话记忆”“从经验中长出技能”当成核心卖点。它想做的，不只是一个会调用模型和工具的壳，而是一个会在使用过程中不断积累、调整、变得更贴近用户的 Agent 系统。

如果你最近在关注 AI Agent、个人助手、长期记忆和消息网关，这个项目值得认真看一眼。

一、Hermes-Agent 在讲什么故事？

Hermes-Agent 的一句核心定位是：

The agent that grows with you。

翻成中文，大意就是：

它不是一个静态 Agent，而是一个会随着你的使用不断成长的 Agent。

仓库公开描述里，它重点强调了几件事：

•内建学习闭环（built-in learning loop）

•能从经验中生成技能

•在使用过程中持续优化技能

•会主动提示自己去持久化知识

•能搜索过去的会话

•会跨 session 建立更深的“用户模型”

这套叙事有一个很明确的目标：

把 Agent 从“一次性对话工具”，推向“长期协作型系统”。

也就是说，它希望你跟它相处越久，它越懂你、越懂你的工作方式、越能复用以往积累。

二、它最吸引人的点，不是模型，而是“长期性”

很多 Agent 项目一上来会先强调：

•支持多少模型

•有多少工具

•能不能自动写代码

•能不能接浏览器、终端、消息平台

Hermes-Agent 这些也支持，但它想让你优先记住的是：

1. 它把“学习”做成了系统能力

从仓库描述看，Hermes-Agent 并不满足于“记住几条偏好”。

它更想做的是：

•从一次次任务里抽出可复用的技能

•在后续任务里继续打磨这些技能

•不只是保留记忆，还要积累做事方法

这意味着它的重点不只在“记住你是谁”，还在“记住怎么更好地帮你做事”。

2. 它把“跨会话持续了解用户”作为卖点

很多系统会说自己支持 memory，但最终只是：

•存一点用户信息

•存一点摘要

•下次有机会再喂给模型

Hermes-Agent 的描述更进一步：

它要建立一个不断加深的用户模型。

如果这部分做扎实，那么它的价值就不只是“能续上聊天”，而是更像一个越来越熟悉你工作方式的长期助手。

3. 它天然面向远程运行场景

仓库介绍里特别提到：

•可以跑在 5 美元 VPS 上

•可以跑在 GPU 集群上

•也可以跑在几乎闲置时没成本的 serverless 基础设施上

•不绑在你的笔记本上

•你可以通过 Telegram 跟它对话，同时它在云端 VM 上工作

这说明 Hermes-Agent 的一个明确思路是：

Agent 应该是“驻场服务”，而不是只能在本机打开一次、用完就关的工具。

对于想把 Agent 做成长期在线助手的人来说，这很有吸引力。

三、它在产品层面做了哪些“降低门槛”的设计？

除了理念，Hermes-Agent 在可用性上也给了几个比较实在的信号。

1. 模型接入不锁定单一供应商

仓库中提到，它支持：

•Nous Portal

•OpenRouter

•z.ai / GLM

•Kimi / Moonshot

•MiniMax

•OpenAI

•自定义 endpoint

并且强调可以直接切换模型，不需要改代码。

这意味着它想把自己定位成一个 模型中立的 Agent 容器，而不是绑定某个单一模型生态。

2. 安装路径足够“傻瓜化”

它提供的是一条安装脚本：

class="language-bash">curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

并声称安装器会处理：

•Python

•Node.js

•各类依赖

•hermes 命令本身

支持 Linux、macOS、WSL2。

对于很多非重度工程用户来说，这会显著降低第一次上手成本。

3. CLI 与消息网关是双入口

Hermes-Agent 提供两种主要使用方式：

•终端里直接用 hermes

•启动 gateway 后，通过 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email 等渠道跟它对话

这类设计很关键，因为它决定了系统不是只服务“本机开发者”，而是可以自然进入跨设备、跨场景的使用方式。

四、它和 OpenClaw 的区别，重点不在“谁工具更多”

和 OpenClaw 的对比，这里就不做空泛站队，直接按产品思路来拆。

1. OpenClaw 更像一个“通用助手运行底座”

从目前公开能力和实际使用体验看，OpenClaw 的强项更偏向：

•多渠道消息接入

•浏览器控制

•shell / 文件 / 会话 / 子代理编排

•cron、heartbeat、session、memory 等运行时能力

•更灵活的工具链与工作流拼接

•适合按具体任务搭建不同 agent workspace

也就是说，OpenClaw 更像一个可编排、可扩展、偏系统层的 Agent 运行平台。

它的重点是：

•让 Agent 真正“可操作”

•让不同技能、工具、会话和外部入口接起来

•让一个助手能在真实环境里持续工作

2. Hermes-Agent 更强调“内建成长性”

而 Hermes-Agent 这次主打的是：

•内建学习闭环

•从经验中生成技能

•搜索历史会话

•深化用户模型

•迁移已有 OpenClaw 配置、记忆、技能和 API keys

也就是说，Hermes-Agent 更像是在强调“长期个体化成长”这件事本身是产品主轴。

如果说 OpenClaw 的吸引力在于“你能把助手系统搭起来”，那么 Hermes-Agent 的叙事重点更像是：

这个助手会自己在长期使用中越变越好。

3. OpenClaw 偏“平台型”，Hermes-Agent 偏“产品型表达”

二者不是绝对对立，但表达重心不太一样。

OpenClaw 更适合：

•需要强工具编排的人

•需要浏览器自动化、文件操作、消息路由的人

•需要按 workspace / skill 自定义不同助手的人

•重视可控性、可接管性、可定制性的人

Hermes-Agent 更吸引：

•想快速得到一个“会长期成长的 Agent”体验的人

•更关注记忆、学习、用户模型的人

•希望远程跑在云端并从消息入口使用的人

•希望从单体产品视角理解 Agent 的人

4. Hermes-Agent 明确把 OpenClaw 当成迁移来源之一

仓库里有一个很重要的信号：

它专门提供了：

•hermes claw migrate

并且提到在首次配置时，会自动检测 ~/.openclaw，允许在配置开始前做迁移。

这说明两件事：

1它明确知道 OpenClaw 用户群和自身目标用户有交集

2它在产品策略上，并不回避“从 OpenClaw 迁移过来”这个场景

这其实很值得关注。

因为这意味着 Hermes-Agent 不只是“另一个新项目”，而是在试图接住已经在用 Agent 平台的人。

五、如果你已经在用 OpenClaw，要不要看 Hermes-Agent？

我的判断是：值得看，但别把它理解成简单替代品。

更准确地说，Hermes-Agent 值得关注的原因主要有三个：

1. 它提供了一种不同的产品重心

OpenClaw 很强，但它更像运行平台。

Hermes-Agent 则更强调：

•学习

•成长

•记忆深化

•长期个体化

如果你正在思考 Agent 的“第二阶段竞争力”是什么，那么 Hermes-Agent 代表的是一种很明确的答案。

2. 它会倒逼大家重新思考“记忆”和“技能沉淀”

过去很多 Agent 系统的重点是：

•先能跑起来

•先能调工具

•先能执行任务

但接下来真正拉开差距的，可能不是谁再多一个工具，而是谁更能沉淀：

•经验

•方法

•用户偏好

•长期合作上下文

从这个角度看，Hermes-Agent 值得所有 Agent 平台观察。

3. 它可能更适合某类“个人主助手”定位

如果一个用户并不想自己搭很多技能链路，也不想折腾过多平台能力，而是更在意：

“我想要一个越来越懂我的主助手。”

那么 Hermes-Agent 这种强调成长性的设计，会非常有吸引力。

六、也要保持克制：现在看到的仍主要是项目自述

最后也要提醒一点：

目前这篇判断，主要基于 Hermes-Agent 仓库公开描述。

这意味着有些结论成立的前提是：

•它的学习闭环在实际使用中确实稳定

•技能生成和持续改进不是只停留在概念层

•长期记忆与用户建模不会带来过多噪声或不可控副作用

•远程部署和多渠道交互在真实场景下足够顺滑

所以现阶段更合适的态度是：

把它视为一个非常值得关注、方向非常明确的 Agent 项目，而不是草率地下结论说它一定全面超过谁。

结语

Hermes-Agent 这次最值得看的，不只是“又支持了多少模型”，也不只是“又多了多少工具入口”。

它真正想抢占的是一个更关键的位置：

Agent 不只是替你执行任务，还要在长期相处中不断形成自己的记忆、技能和对你的理解。

而这件事，恰恰可能是下一阶段 Agent 产品分化最明显的地方。

如果说 OpenClaw 更像一个强大的 Agent 运行平台，Hermes-Agent 更像是在押注：

谁能把“长期成长”做成真实体验，谁才更像下一代个人 Agent。

这也是它最值得被持续跟踪的原因。

参考来源

•Hermes-Agent GitHub 仓库[1]

•OpenClaw 文档[2]

声明

本文由山行整理自：https://github.com/nousresearch/hermes-agent ，如果对您有帮助，请帮忙点赞、关注、收藏，谢谢～

参考链接

[1] Hermes-Agent GitHub 仓库: https://github.com/nousresearch/hermes-agent

[2] OpenClaw 文档: https://docs.openclaw.ai