AI 时代的新“竞价排名”：GEO 正在污染答案

前段时间我写过一篇关于 搜索引擎乱象 的文章（这里回顾：装杀毒软件，结果电脑系统中毒？正确安装应用的姿势），主要聊的是在 搜索引擎 SEM 环境下，普通人怎么避免被广告坑。

没想到这几天 315 又把 GEO 这件事送上了热搜 看完相关报道后，我的感触比上次更深了，所以想再跟大家多聊几句

说句实在话，作为一个天天跟 代码和搜索打交道的从业者，我能明显感觉到这一年大家的搜索习惯正在变化。

以前遇到问题，大多数人是：

百度一下。

现在越来越多人是：

打开 ChatGPT、Claude 或者国内的 AI 助手，直接问一句 “哪家养老院靠谱？” “这个软件去哪下载安全？”

这种变化其实很自然 AI 给答案又快又省事

但问题也正好出在这里。

很多人已经把 AI 当成裁判，而不是参考书。

什么是 GEO？

315 曝光的这个概念叫 GEO（Generative Engine Optimization）。

名字听起来挺技术，其实原理很简单。

有人专门研究 怎么“喂数据”给 AI，让某些品牌、机构甚至产品，在 AI 的回答里被推荐出来。

央视报道里有个细节挺让人后背发凉的：

记者随便编了一个 根本不存在的保健品品牌，然后购买 GEO 服务

不到半天时间，这个品牌就能出现在 AI 的回答里，甚至被推荐为“优选”.

换句话说——

当你问 AI：

“哪个品牌更好？”

你看到的“客观推荐”， 可能早就被真金白银安排好了

这比传统搜索广告更隐蔽

以前用搜索引擎，大家多少有点经验

看到前面几条带 “广告”标签 的结果，大多数人会下意识往下翻一翻

但 AI 不一样

AI 会把信息 整理、总结、重写，然后给你一个看起来非常完整的回答

问题就在这里

这些被设计过的信息，会被混进一个流畅自然的回答里。

而且 AI 的语气往往很克制

它不会像营销号那样夸张，而是用一种：

“我帮你整理了一下”

的语气，把某种倾向包装成“共识”

这种表达方式比硬广告高明得多，也更难识别

这让我想起“银狐”木马

可能有人觉得 GEO 只是营销手段，跟安全问题没太大关系

但我最近看到关于 “银狐”木马 的安全通报时，突然意识到一件事：

两件事情的逻辑非常像。

“银狐”木马是怎么传播的？

它不会直接说自己是病毒

它通常会伪装成：

• 税务通知
• 放假安排
• 内部文件

等你放松警惕点进去以后，才开始执行远控、窃取信息这些操作

GEO 的逻辑其实类似

它不跟你辩论，也不强迫你相信什么

它只是在你还没意识到的时候，提前替你完成了选择。

一个污染你的 下载入口， 一个污染你的 认知入口。

本质上都是在抢占同一个东西：

信任

普通用户可以做些什么？

老实说，完全指望平台治理或者监管完善，短期内不太现实

作为一个每天都在用 AI 的普通用户，我自己现在会尽量注意几件事。

1 不把 AI 当最终答案

AI 的回答可以当线索，但不适合直接当结论。

尤其是涉及：

• 花钱消费
• 下载软件
• 医疗健康

这些场景。

我现在的习惯是： AI 给出推荐之后，我会再去单独搜一搜这个品牌或机构，看看有没有负面信息或者用户评价。

2 对“推荐入口”保持警惕

无论是 AI 给出的下载链接，还是搜索结果里的“官网”，都尽量多看一眼。

比如：

• 域名是否正确
• 有没有官方认证
• 页面是否异常

现在很多钓鱼网站做得非常像真站，一不留神就可能中招。

3 重新关注信息来源

AI 生成的内容通常很流畅。

流畅到我们很容易忽略一个最基础的问题：

这是谁说的？

所以我现在会多问自己几个问题：

• 信息的出处在哪里
• 发布时间是什么时候
• 提供信息的人有没有利益关系

这些看起来有点“老派”的判断方法，在 AI 时代反而更重要了。

写在最后

315 曝光 GEO 后，我最大的感受其实只有一句话：

未来最值钱的，不是流量，而是“被相信的位置”。

谁占据了这个位置，谁就能影响很多人的判断

作为开发者，我在写工具的时候会尽量考虑： 能不能让用户更容易验证信息来源。

作为普通用户，现在每次看到 AI 给出的推荐，我心里都会多留一个问号

也许这就是 AI 时代的新习惯吧：

享受效率，但别急着相信。

毕竟，先让你放下戒心的， 有时候是贴心的服务， 有时候也可能是精心设计的诱饵。

多留一个心眼，总不是坏事。

如果你也遇到过 AI 推荐翻车 的情况， 欢迎在评论区聊聊，我们一起避坑。 🛡️

封面图来源于网络