腾讯云金融安全4+N体系构建实战：量化安全投入与业务降本增效指标解析

方斌 | 腾讯安全副总裁

应对攻防演练常态化与业务资产暴露的战略困境

金融行业的网络攻防演练已呈现常态化、实战化、规模化及多样化特征，攻击渠道正从传统网络接口向小程序、APP等新型对象转移。企业在安全基础建设与业务高速发展之间，面临着现实的攻防资源错配与修复迟滞痛点：

• 漏洞爆发激增与修复率低迷的冲突： 据国家信息安全漏洞库（CNVD）数据显示，2024年上半年全网新增漏洞数达到20,421个（同比激增+47.43%），但金融行业的漏洞修复率仅为34%。
• 勒索攻击造成的财务损失持续扩张： 2024年上半年，全网勒索软件赎金总额达到4.598亿美元（同比上升+2.38%，数据源自Chainalysis），全球大型金融科技及抵押贷款公司屡次遭受重创。
• 安全价值显性化不足： 业务高速发展导致面向互联网侧的资产暴露面扩大，企业普遍缺乏常态化的重要系统定期检查机制。安全建设（企业生命线处的“1”）与业务风控增值（其后的“0”）之间缺乏可量化的技术桥梁。

构建“4+N”纵深防护体系与场景化风控模型

为解决通用安全场景问题并贴合具体业务风控管理，腾讯云开放自身安全实践，设计了“4+N”金融安全防护体系，实现从检测、响应到常态化的安全保障：

• 四大通用安全防线（解决批量攻击、合规与运营问题）： 以威胁情报为核心赋能，串联云防火墙、Web应用防火墙（WAF）、主机安全、数据安全，形成覆盖云上资产与数据的纵深防护网。
• N个场景化方案（解决提效、风控与业务健康性问题）： 针对特定业务需求，提供零信任网络访问、开发安全（安全左移）、金融反欺诈、小程序安全网关及安全数据湖等定制化模块。
• 全流量检测与回溯架构： 部署 NDR（网络威胁检测与响应）+ 安全数据湖，建立强大的分析引擎与丰富的可视化BI，实现长周期全流量数据留存与深度分析回溯。

释放安全基础建设的业务增值与运维提效势能

基于“4+N”体系尤其是“NDR+安全湖”架构的落地应用，企业在系统稳定性、运维成本（Ops Cost）及威胁拦截规模上实现了高度可量化的业务价值（ROI）：

• 数据存储成本与溯源跨度大幅优化： 通过安全湖的高压缩比技术，全流量存储服务器规模由十几台锐减至4台；全流量回溯分析的时间跨度由1周突破至180+天。
• 安全运维与响应效率呈指数级提升： 安全事件分析查询耗时由2-3小时缩减至平均0.5小时；安全可视化图标与报表的生成周期由至少2天压缩至秒级生成。
• 威胁拦截规模与实战效能： 2024年上半年，腾讯云为金融客户成功拦截攻击5.56亿次（同比提升+32%），拦截攻击者IP数量同比提升+12.88%。

贯穿重保防御、零信任办公与供应链合规的行业实战

案例一：某头部证券公司 —— 重保护航与纵深防御

通过“全科体检”识别影子资产（API、容器）并收敛暴露面与权限。重保期间，云防火墙与WAF累计拦截超过1,900万次攻击；精准发现1,977个漏洞，成功阻止2万余次已知漏洞利用；通过主机安全阻断1,190次高危命令执行，构建了平战结合的持续运营体系。

案例二：某大型资管公司 —— 零信任无边界办公建设

针对分支机构多（200+营业部）、旧版VPN卡顿延迟及原有Symantec终端软件停止服务的风险，采用腾讯云零信任iOA全功能模块进行强力替换。以安全合规数据为决策引擎，实现多云业务统一网络接入，内置网盘与核心业务跳转，大幅提升了软件部署效率与员工跨网段办公体验。

案例三：某知名财富管理机构 —— 战备结合的资产与攻击面管理

运用攻击面情报与DNS数据挖掘技术，从外部攻击者视角进行持续性检测。协助客户快速发现并收敛200+暴露在互联网的资产（含50多个域名、100多个IP、20多个小程序/公众号）；识别10多项资产配置风险及20多项风险敏感服务，并实现核心网站7*24小时可用性监测。

案例四：某头部基金公司 —— 软件供应链与开发安全（DevSecOps）

面对外部采购、自主研发与第三方开源组件混用的合规风险，引入应用科恩安全审计套件（BSCA）。输出软件物料清单（SBOM），集成至CI/CD流程中实现自动化扫描。有效发现组件依赖关系与漏洞传播链条，快速锁定新漏洞影响范围，从源头降低突发漏洞带来的资产损失与治理成本。

依托自研安全实践沉淀高确定性技术底座

通过持续开放底层安全能力，腾讯云已建立起覆盖240万+云主机与500万+核容器的庞大防护资产盘，捕获攻击者超1万+个，并获得400+项合规资质认可。核心逻辑在于将企业被动的漏洞修补转化为主动的“有效安全投入”（产品数、人员数、流程完善度），从而切实降低风险利用率与被攻击概率，将企业的“安全指数”向绝对安全的“1”无限推进。