【养虾那些事】一文讲透，本地/云/SaaS部署，小白安装OpenClaw该怎么选？

最近，一只"小龙虾"搅动了整个科技圈。它叫 OpenClaw，一个开源 AI Agent 项目，两个月内在 GitHub 拿下 30 万+ Star，超越 Linux 登顶历史第一。

面对各大公司“雨后春笋”般的“小龙虾”，很多文章一上来就开始各种安装命令，但真正卡住新手的，并不是不会敲命令，而是不知道该怎么选。

如果你是第一次接触 OpenClaw，还不知道：

• 养虾有几种方式？投入有哪些
• 怎么判断哪种适合自己？
• 如何安装，并进行验证？

这篇文章带你先把选择逻辑讲清楚，再给出一套够用的配置和验收方法。

先给结论

如果你是第一次养虾，建议先本地。

原因很实际：试错成本更低，排障范围更小，模型和渠道能不能跑通，也能更快确认。

更稳的顺序通常是：先本地 → 再决定要不要上 Lighthouse → 如果只想省事，直接看 ArkClaw。

三条路线，分别适合谁

路线一：本地安装，再接入飞书

这是最适合新手的起点。

先把 OpenClaw 装在自己的电脑上，确认它能跑、能回复、能接通消息，再决定要不要迁到云上。这样做的好处不是“更高级”，而是更容易判断问题到底出在哪。

说到本地安装，下意识我们会认为门槛很高，然而当前本地部署的门槛已经被AutoClaw（澳龙）打下来了。

1）本地安装：AutoClaw

MAC下载DMG包安装后，点击一键接入飞书，你就会看到系统自动操作浏览器帮你完成配置。

https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/

配置飞书IM：自动化配置

2) Openclaw原版安装

相对来说，要复杂一些，安装Openclaw的也可以参考这里的详细步骤：

https://larkcommunity.feishu.cn/wiki/LDmXwEVhJitBa5kU0mjc16VKneb

查看《本地部署 OpenClaw 指南》章节，安装成功后可以看到对应的版本。

如果能打开 http://127.0.0.1:18789，说明本地服务已经起来了。

🆚 AutoClaw 与纯自建本地版的区别

如下，建议使用 腾讯云Coding Plan Lite 套餐，有需要再升级，避免token账单爆炸。

https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=38076&cps_key=55d84771d34e81ba7c22dfc22a9d571d

AutoClaw 在“本地虾”路线里：是普通用户进入“养虾”世界的低门槛入口，既保留了本地数据的私密性，又提供了接近 SaaS 产品的顺滑体验。

路线二：放到云端，如腾讯云 Lighthouse，换来长期在线

如果你的目标是：随时能用、手机能连、团队也能访问，那就可以开始考虑 Lighthouse。

前往腾讯云Lighthouse产品的购买页选购，或者前往腾讯云OpenClaw专属活动进行优惠下单。

具体的安装步骤参考：

https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003

image

费用：

OpenClaw：lighthouse服务器，2G4核当前活动价188元/年。

模型Token：腾讯/火山/阿里 coding plan计划 首月大概10块钱，续费初级套餐 40块/月。

路线三：ArkClaw 不是手动安装，而是直接开通服务

ArkClaw 并不是传统意义上的安装，而是去火山引擎控制台开通或购买一个服务实例。

具体操作：https://larkcommunity.feishu.cn/wiki/TxLhw9UFhiZTQYkfcWPc0a8bnJd

它适合什么人

• 不想碰服务器
• 不想理解安全组、回调和反向代理
• 只想尽快把工具用起来
• 本来就在火山方舟 / Coding Plan 体系里

它的优点和边界

优点很直接：上手快，不用自己管机器，也适合先验证业务价值。

边界也很明确：灵活度通常不如自建。如果你很在意底层控制权，还是本地或 Lighthouse 更合适。

费用：

订阅coding plan pro版本，免费使用ArcClaw，200块/月。

不管选哪条路，都绕不开这四类配置

1）模型配置

无论本地、Lighthouse 还是 ArkClaw，本质上都要先把模型接好。自己安装 OpenClaw 时，最省事的方法通常还是跑 openclaw onboard，按向导把 API Key 配好。

openclaw config

2）通道配置：通过飞书/企微等来使用小龙虾

本地装澳龙，飞书配置如上会帮你自动配置好；

若安装原版本，需要新建应用，开通机器人能力，创建好权限，获取KEY，再配置回调等操作，还是稍微麻烦的。

具体操作可以查看：https://larkcommunity.feishu.cn/wiki/LDmXwEVhJitBa5kU0mjc16VKneb

章节： Step 2｜安装飞书官方 OpenClaw 插件

3）网关与端口

本地主要看 127.0.0.1:18789，云上主要看安全组、防火墙、反向代理、HTTPS 和自动重启。

4）配置文件与日志

建议至少记住这几类路径：

• 配置文件：~/.openclaw/openclaw.json
• 记忆目录：~/.openclaw/memory/
• 技能目录：~/.openclaw/skills/
• 日志目录：~/.openclaw/logs/

配置命令：openclaw config

常用排错命令：openclaw gateway status、openclaw logs --follow。

装完之后，先做这三项验收

验收 1：能打开 UI

本地看 http://127.0.0.1:18789，云上看你的域名或服务器外网地址。

验收 2：能正常回复一句话

别只问“你是谁”，直接发一个动作型指令，比如：帮我总结今天这篇会议纪要，并列出 3 个待办。

验收 3：渠道能正常收发消息

飞书直接给机器人发一句；企业微信测试回调；ArkClaw 看网页端是否已经可以持续稳定使用。能进页面，不等于真的能稳定工作。

常见问题

Q1：到底该先本地，还是直接上云？

第一次接触 OpenClaw，优先本地。先把模型、网关、消息渠道这三个核心环节跑通，再决定要不要为长期在线去承担云上的复杂度，会更稳。

Q2：飞书和企业微信接入，哪个对新手更友好？

通常是飞书。因为飞书可以优先走 WebSocket / long connection，少掉一层公网回调配置。企业微信更偏企业集成，参数项和校验要求会更多。

Q3：Lighthouse 装完就等于稳定了吗？

不等于。至少还要补上安全组检查、日志查看、自动重启和 HTTPS。

Q4：用了 ArkClaw，是不是就完全不用配置了？

不是。它主要省掉的是“装环境”和“运维机器”，但模型、权限、协作流程这些配置仍然需要你自己处理。

Q5：为什么装好了，体验还是一般？

因为安装只是起点。真正影响体验的，往往是后面的模型、技能、记忆、权限和工作流设计。如果你已经把安装和接入走通了，下一步应该看 Skills，而不是继续在安装步骤上反复打转。

最后

这篇文章想解决的，不是“把命令列全”，而是帮你少走弯路：先选路线，再安装；先验证，再投入。

如果你只是想先跑通一遍，先本地；如果你需要长期在线，考虑 Lighthouse；如果你最在意省事，直接看 ArkClaw。

放回整个养虾系列里看，第 2 篇先把路线讲清楚；下一篇我们进入 Skills，解决“装好之后怎么真正用起来”。

最后提醒：安装命令、版本要求、控制台入口和应用模板名称，后面都可能调整。界面和命令如果和文中不完全一样，优先以 OpenClaw 官方文档和对应云厂商的最新说明为准。

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养虾快乐！

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养虾系列深度剖析养虾的那些事

📖 第 1 篇 ｜ 持续连载中…

📌 下期预告

《给龙虾装技能——Skill生态深度解析》

安装解决的是“能不能跑”，而技能决定的是“能不能真的帮上忙”。

🗂️ 「养虾系列」已规划篇目：

✅ 第 1 篇：小龙虾到底是什么？（就是本篇）

✅ 第 2 篇：从零开始养龙虾——安装 + 第一次对话

🔜 第 3 篇：给龙虾装技能——Skills 生态深度解析

🔒 第 4 篇：让龙虾记住你——Memory 与心跳调教指南

🔒 第 5 篇：养虾高阶——安全加固 + 多 Agent 协作

🦞 养虾这条路，越走坑越多，越走也越有意思。 后续还会聊：成本控制 / 多虾协作 / 私域部署 / 虾群生态…… 养到哪，写到哪。这个系列，不设终点。