搞定 Agent 混合检索：Apache Doris HSAP 一体化架构拆解与 2800 万数据实测

野生数据人

修改于 2026-10-20 14:27:23

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概述

在开发 RAG（检索增强生成）或 AI Agent 系统时，后端检索模块的选型往往决定了整个系统的上限。很多初学者容易把精力放在 Prompt 工程或大模型微调上，但实际落地时才发现，真正卡住体验和延迟的，往往是数据的召回质量与查询性能。纯向量检索擅长语义理解，但在面对精确词（如产品型号、错别字较少的专有名词、ID 匹配）时经常“翻车”；而传统全文检索虽然精准，却缺乏语义泛化能力。因此，当前工业界

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