如何看待家用智能机器人的飞速发展?

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今天在逛商场时,发现一款家用智能机器人——Zenbo,它长得像下图那样:

据了解,它的功能方面具体来说有7大类,分别是动、看、说、听、音、学和表达。“动”指的是它能主动追随主人脚步,以便于随时提供协助;“看”指的是它能拍摄照片及影片、拨打视频通话及远程家居监控;“说”指的是它能便利地提醒或传递重要信息,也能给**们讲故事;“听”是指能接收主人的请求并作出回应;“音”是指其内置高质量扬声器,能提供纯净音质;“学”是指能持续学习并根据主人的偏好进行调整;“表达”是指能呈现多种不同情绪的表情。

可以看出来,智能家用机器人已经在飞速发展,或许在不久的将来,“哆啦A梦”或者“大白”那样的智能机器人也会被成功研制出来。那么大家是如何看待这类智能家用机器人飞速发展的呢?它们是否起到了应有的作用?还是只是个更贵的玩具?

勇伟勇伟提问于
1551284907邀请了Dust来回答
嗝屁软件工程回答于

智能机器人的飞速发展离不开人工智能的各种技术的飞速发展啊,比如通过语音与用户交互,通过语音控制来播放音乐、视频,实现远程家居监控等等。

而Zenbo最重要的语音交互,是用腾讯云小微来实现的。

它有一下几个主要功能:

1,人脸识别:在LFW无限制条件下人脸验证测试中,最新成绩为99.80%。在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中,以83.290%的最新成绩,在100万级别人脸识别测试中拔得头筹。

2,TTS声音:同时运用语言学和心理学知识,在内置芯片的支持之下,通过神经网络的设计,把文字智能地转化为自然语音流,属于人机对话的一部分,实现让机器说话的功能。

3,情绪识别:通过特定的算法,分析用户语音指令中的情绪情况,同时语音的情绪识别可通过可视化的表情反馈在有屏设备上。

4,人体识别:通过智能算法快速有效地从图像中检测出是否有人体,应用场景覆盖智能汽车、视频监控、图像检索和高级人机交互等。

5,实时翻译:支持中英文实时翻译能力,并可通过语音播报。

6,图片识别:图片内容识别,OCR证件识别,为产品提供丰富的智能图片服务,快速订制深度识别引擎,解决不同行业的订制需求,智能鉴黄帮您解决移动互联网鉴黄难题。

7,人机对话:在提供了足够多的对话数据后,我们能够帮助客户提供基于该数据的机器自动对话能力,乐意用于开发制作个人对话机器人、客服机器人、聊天帮助插件等等。

8,文本摘要:通过高效的文本处理和分析算法,我们提供从文章全文精简到指定数字范围的摘要功能,并且通过自动润色达到完全可读的效果。

有了腾讯云小微,智能家用机器人的AI性能大大提升,使得家用机器人不像以前的电子宠物狗一样只是个玩具,而是一个可以让我们通过语音交互就能让我们生活质量大大提升,便利性大大提高的“哆啦A梦”。

jeeker回答于

与工业机器人相比,家庭机器人更多地体现在家庭常用的陪伴和看护功能上。

华硕的智能机器人Zenbo Qrobot小布,主要定位于面向小孩子或者老年人的看护和娱乐功能,它的双眼带有3D深度感测以及人身与脸部追踪技术,红外线及计算机视觉联合自动避障技术,在复杂的家庭环境中也能实现智能跟随。而索尼的aibo机器人,也配备了鱼眼摄像头,可即时定位、构建地图,与主人亲密地生活在一起。

有意思的是,这些家庭机器人非常灵活。比如对着小布机器人喊一句“跟着我”,它瞬间就启动“小跟班”模式,跟随在宝宝身后;如果是家里的老年人出现摔倒、疾病等突发状况时,拍打头部四下或者呼叫“救命”,它就会紧急传递信息给子女手机进行呼救;即便是家里无人的情况下,小布还可化身为居家侦察员,定时巡视房屋内每个角落,通过视频使用户能够及时掌握家中的状况。

这实际上就是一个智慧家庭小管家。这个“小管家”可以在非常广泛的区域内行走,反应迅速;并且非常聪明,能够分辨出人们表扬的话语、微笑,懂得头部和背部的挠痒、抚摸等动作,学习并记忆使主人开心的动作。

我个人是非常乐于看到这类智能家用机器人的发展的,他们包含很多先进的“黑科技”,这些“黑科技”在以前只存在于“哆啦A梦”的想想中,但现在正在一步一步地实现,在未来人力资源非常有限以及昂贵的情况下,家用智能机器人可能会成为未来的“保姆”,起到配孩子玩耍,帮助老年人日常生活,监视住处防止小偷等等作用。

晴空在腾讯云多数时候是在看回答于

智能机器人需要的技术太多了,但它能像现在一样飞速发展也离不开这些技术的突破。

先不说硬件方面各种传感器,红外线定位等等,因为硬件领域我不太了解,单说软件方面,它就需要:

1.人工智能技术

人工智能的发展,为智能机器人向更高智能领域的发展提供了保障。人工智能需要对语言识别和处理、图像识别和处理、定位导航、数据计算等方面进行深入研究。人工智能技术在智能机器人上的应用,体现了科学技术向智能化方向发展的实质,让智能机器人具备和人一样的能力—语言表达能力、思考推理能力、学习知识的能力以及制订计划方案的能力等。人工智能的发展,在很大程度上促进了智能机器人更好的应用,未来,它们将代替人类,做一些更加复杂的工作。

2.大数据技术

大数据技术实现机器人智能化的有力保证。大数据是信息发展的整体趋势,大数据技术对智能机器人来说是一个新的契机,它将成为一种新的动力,来促进智能机器人的发展。智能机器人无论是在智能信息运用方面,还是在智能控制方面,都需要大量信息和数据的支撑,而大数据技术恰恰可以完美地满足这一点。因此,在大数据知识库的帮助下,智能机器人将更加完善和丰满。大数据技术的进步有利于智能机器人对语音或文字进行理解和分析,未来,也许我们无法说清自己需要什么,但智能机器人通过利用这种技术,可以根据我们说出的话或者输入的文字内容,理解并判断出我们的真正目的以及我们真正所需要的内容。

3.云计算技术

云计算与智能机器人之间具有神经中枢和客户端的关系。未来,智能机器人的一切行动将由云计算来完成,这些行动既包括智能机器人对外界环境的感知,又包括智能机器人在执行任务时所执行的行为动作,还包括智能机器人理解事物、分析问题以及规划事务所做出的思考等。云计算对智能机器人的记忆力有着决定性的影响。如果让多个智能机器人共同完成一个任务,这些智能机器人就要互相理解和协作,而云计算则可以实现它们之间的信息资源共享。利用云计算技术,甚至可以在批量的智能机器人之间构建信息网络,让它们不再是单独的个体,而是成为一个拥有紧密联系的整体。

所以你说它只是个玩具我实在不敢苟同。

或有或无习惯成就一切回答于

这必然是未来人工智能一个重要的商用场景啊,我的观点是,智能机器人,要么用于军事,要么用于家庭看护,唔,就像,要么像大白一样:

要么就像终结者一样:

眉法动画爱好者回答于

智能机器人的快速发展,我表示担忧.....

就像上面那个回答说的,谁知道他们将来是“大白”的样子,还是“终结者”的样子呢?

谁知道他们未来是帮助我们还是毁灭我们呢?

拨浪鼓其实,我是一个编辑。回答于

作为一个业内人士,我来说说我自己的看法吧。

业界普遍的共识是,AI将变成水、电一样的基础设施。如果这种共识未来成真,那也就意味着每个个体、每家企业都必须学会拥抱AI、学会应用AI,最终利用AI为自己的生活、学习、工作、企业经营、研发创新、营销推广等加分,才能不至于在AI时代迷失自我。

而这种智能家用机器人,说是AI领域的集大成者也不为过(还有一个集大成者我认为是智能汽车),它的技术含量之高,是一般企业无法企及的,包括软件和硬件,都非常复杂。

而这个机器人Zenbo,是硬件巨头华硕加AI技术领航者腾讯联合做出来的,虽然还不算完美,但也算是目前商用领域最好的作品之一了。

编程男孩好学,勤奋回答于

要是能顺便做家务就好了,像扫地拖地洗碗这些..

Sirius周周回答于

真正意义上的智能机器人还没问世吧

现在的机器人 只会按固定的程式做事 要想实现真正的会学习 会独立思考 还差得远呢

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