问apply()并计算所有dataframe行第一行的比例
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Stack Overflow用户

提问于 2011-04-06 02:18:42

回答 4查看 2.2K关注 0票数 2

我有一个数据框，如下所示，列出了按车辆类型划分的受伤人数：

trqldnum <- data.frame(motorveh=c(796,912,908,880,941,966,989,984),
                       motorcyc=c(257,295,326,313,403,389,474,496),
                       bicyc=c(109,127,125,137,172,146,173,178))
trqldnum

#  motorveh motorcyc bicyc
#1      796      257   109
#2      912      295   127
#3      908      326   125
#4      880      313   137
#5      941      403   172
#6      966      389   146
#7      989      474   173
#8      984      496   178

目前，我正在计算每个车辆类型的第一行的比例，使用：

trqldprop <- t(apply(trqldnum,1,function(x) {
                 x/c(trqldnum[1,1],trqldnum[1,2],trqldnum[1,3])
              }))
trqldprop

#  motorveh motorcyc    bicyc
#1 1.000000 1.000000 1.000000
#2 1.145729 1.147860 1.165138
#3 1.140704 1.268482 1.146789
#4 1.105528 1.217899 1.256881
#5 1.182161 1.568093 1.577982
#6 1.213568 1.513619 1.339450
#7 1.242462 1.844358 1.587156
#8 1.236181 1.929961 1.633028

这看起来有点丑陋，如果数据改变了形状，我需要手动更改函数的分母。如果我尝试在apply()语句中仅使用以下内容，我最终会得到一个列表列表中的输出。

function(x) x/c(trqldnum[1,])

我更喜欢以上面的数据帧结果结束，但我只是在试图弄清楚它。

rows

apply

divide

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回答 4

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2011-04-06 15:54:04

怎么样

sweep(trqldnum,2,unlist(trqldnum[1,]),"/")

unlist需要将数据帧的第一行转换为可以扫描的向量……

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2011-04-06 02:41:34

将数据帧转换为矩阵并使用矩阵运算：

m <- as.matrix(trqldnum)

trqldprop <- as.data.frame( t(t(m)/m[1,]) )

> trqldprop
  motorveh motorcyc    bicyc
1 1.000000 1.000000 1.000000
2 1.145729 1.147860 1.165138
3 1.140704 1.268482 1.146789
4 1.105528 1.217899 1.256881
5 1.182161 1.568093 1.577982
6 1.213568 1.513619 1.339450
7 1.242462 1.844358 1.587156
8 1.236181 1.929961 1.633028

请注意，我们需要转置矩阵(请参阅t(m))，因为当您将矩阵除以向量时，操作是按列完成的。

票数 3

Stack Overflow用户

发布于 2011-04-06 03:35:14

我喜欢这些任务的plyr，因为它们允许您指定输出的格式。您可以将其转换为一个函数，该函数可以轻松地扩展到更多的列和不同的划分基准面。

FUN <- function(dat, baseRow = 1){
    require(plyr)   
    divisors <- dat[baseRow ,]
    adply(dat, 1, function(x) x / divisors)
}

FUN(trqldnum, 1)

  motorveh motorcyc    bicyc
1 1.000000 1.000000 1.000000
2 1.145729 1.147860 1.165138
3 1.140704 1.268482 1.146789
4 1.105528 1.217899 1.256881
5 1.182161 1.568093 1.577982
6 1.213568 1.513619 1.339450
7 1.242462 1.844358 1.587156
8 1.236181 1.929961 1.633028