问使用数据帧字段导出颜色和图例的Pandas散点图
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Stack Overflow用户

提问于 2016-12-13 23:01:21

回答 2查看 1.8K关注 0票数 3

我想创建一个散点图，它显示了pandas中相互映射的两个列，第三个是大小，然后是基于标签的点的颜色(在下面的例子中是last_name)。

然后我想要一个图例，它显示一个点的颜色，然后是last_name值

每个姓氏应该与不同的颜色相关联，图例显示，例如，绿点和米勒，红点和雅各布森等。

%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
    'last_name': ['Miller', 'Jacobson', 'Ali', 'Milner', 'Cooze'],
    'female': [0, 1, 1, 0, 1],
    'age': [42, 52, 36, 24, 73],
    'preTestScore': [4, 24, 31, 2, 3],
    'postTestScore': [25, 94, 57, 62, 70]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['first_name', 'last_name', 'age', 'female', 'preTestScore', 'postTestScore'])

plt.scatter(df.preTestScore, df.postTestScore, s=df.age, label=df.last_name)
plt.legend(loc='upper left', prop={'size':6}, bbox_to_anchor=(1,1),ncol=1)

这给了我一些类似的东西：

我根本不知道如何添加颜色(理想情况下，我喜欢使用调色板)，也不知道如何让图例显示姓氏和点

任何帮助都将不胜感激..谢谢!

注意--我采用的是这里的例子Chris Albon。

python

pandas

matplotlib

visualization

scatter-plot

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2016-12-13 23:52:51

首先，为了生成颜色，您可以将带有颜色的列添加到数据框架中。然后可以将这些颜色传递给scatter的c关键字参数。

创建带有不易访问的条目的图例的通常解决方案是使用generate proxy artists。在本例中，我们将创建一组不同颜色的标记，并将其提供给legend的handles参数。然后，图例标签就是数据帧中的last_names。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.lines

raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
    'last_name': ['Miller', 'Jacobson', 'Ali', 'Milner', 'Cooze'],
    'female': [0, 1, 1, 0, 1],
    'age': [42, 52, 36, 24, 73],
    'preTestScore': [4, 24, 31, 2, 3],
    'postTestScore': [25, 94, 57, 62, 70],
    'colors' : ["r", "g", "b", "k", "cyan"]} # add a column for colors
df = pd.DataFrame(raw_data, 
     columns = ['first_name', 'last_name', 'age', 'female', 'preTestScore', 'postTestScore', "colors"])

#supply colors as argument for c
plt.scatter(df.preTestScore, df.postTestScore, s=df.age, c=df.colors) 
# generate proxy artists for legend
handles = [matplotlib.lines.Line2D([],[], marker="o", color=c, linestyle="none") for c in df.colors.values]
# supply proxy artists to handles and last names to labels
plt.legend(handles=handles, labels=list(df.last_name.values), 
           loc='upper left', prop={'size':6}, bbox_to_anchor=(1,1),ncol=1, numpoints=1)
plt.subplots_adjust(right=0.8)
plt.show()

票数 4

Stack Overflow用户

发布于 2016-12-13 23:32:29

对scatter的调用将只生成一个图例条目。如果您希望每个点都有一个图例条目，最简单的方法是为每个点调用一个绘图方法。这应该不是性能方面的问题，因为您不希望在图例中有数千个条目。我将使用plot，因为它在点上工作得很好，但是如果你需要更华丽的效果，你也可以使用scatter。

for _, row in df.iterrows():
    plt.plot(row.preTestScore, row.postTestScore, 'o', ms=np.sqrt(row.age),
             label=row.last_name)
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1,1))