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社区首页 >问答首页 >将BigQuery数据提取到R中进行预处理和分析

问将BigQuery数据提取到R中进行预处理和分析
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Stack Overflow用户

提问于 2018-03-16 15:47:22

回答 2查看 233关注 0票数 0

我在bigquery中有一个很大的数据集，并且用bigquery编写SQL查询。它能快速产生结果。虽然我想使用R/python进行数据预处理。我有大约。我的表中有200M条记录，R的速度非常慢。

因此，考虑到数据量，我应该使用bigquery query，或者有另一种使用R/python的方法，它也很快。或者google提供了一些产品，可以用来创建数据摘要，避免SQL查询。

google-bigquery

python

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-03-18 10:24:31

BigQuery通常是快速处理大量数据的最佳解决方案。但是，如果你想避免SQL查询，你可能需要考虑通过Dataflow pipeline或者使用Dataprep来预处理你的数据(注意，后者还处于测试阶段)。

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Stack Overflow用户

发布于 2018-03-19 09:07:39

正如Lefteris之前提到的，BigQuery可能是可伸缩性最好的解决方案。

如果你仍然想要与R集成，你有没有看过bigrquery

https://github.com/r-dbi/bigrquery

https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/04/google-cloud-platform-for-data-scientists-using-r-with-google-bigquery

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/49324756

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