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社区首页 >问答首页 >基于作业参数的AWS数据胶ETL滤波器提取输入

问基于作业参数的AWS数据胶ETL滤波器提取输入
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Stack Overflow用户
提问于 2021-07-29 11:23:00
回答 1查看 153关注 0票数 0

熟悉AWS Glue ETL处理，并尝试实现作业，为特定客户从RDS MySQL DB中提取数据，执行一些转换并将结果写入S3。

筛选从源表中选择的数据输入的最佳方法是什么?这是源提取的一部分，还是需要基于特定的键进行单独的筛选转换？

如果将其实现为筛选器转换，是否有一种基于作业输入参数的动态方法？理想情况下，此作业将由事件作为用户启动的工作流的一部分触发。

​

​

任何帮助都将不胜感激。提亚

aws-glue
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-07-29 11:44:28

筛选从源表中选择的数据输入的最佳方法是什么?这是源提取的一部分，还是需要基于特定的键进行单独的筛选转换？

胶水基本上是由火花管理的。火花有一种叫做PushDownPredicate的技术，它可以优化过滤操作。很可能通过修改read语句，Spark将直接将筛选器操作推入读取操作。

您可以通过使用DynamicFrame方法将Glue DynamicFrame转换为本机火花DataFrame并调用该DataFrame上的解释操作来检查在您的情况下是否发生了这种情况。

如果将其实现为筛选器转换，是否有一种基于作业输入参数的动态方法？理想情况下，此作业将由事件作为用户启动的工作流的一部分触发。

是的，您可以，但不是通过Glue Studio的Visual，您需要手动修改ETL脚本。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68581819

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