如何在python中实现包含日期范围在内的多个条件的求和？
如何在python中实现包含日期范围在内的多个条件的求和？
提问于 2021-02-13 09:13:40
我想在python中实现一个sumifs等效计算，但不确定如何实现它。
data={'product_id':['a','a','b','b'],
'start':[datetime.date(2016,1,1),datetime.date(2016,1,1),datetime.date(2016,1,3),datetime.date(2016,1,1)],
'end':[datetime.date(2016,1,4),datetime.date(2016,1,3),datetime.date(2016,1,4),datetime.date(2016,1,3)],
'store':['X','Y','X','Y']}
df=pd.DataFrame.from_dict(data)
sales={'date':[datetime.date(2016,1,1),datetime.date(2016,1,2),datetime.date(2016,1,3),datetime.date(2016,1,4),
datetime.date(2016,1,1),datetime.date(2016,1,2),datetime.date(2016,1,3),datetime.date(2016,1,4),
datetime.date(2016,1,1),datetime.date(2016,1,2),datetime.date(2016,1,3),datetime.date(2016,1,4),
datetime.date(2016,1,1),datetime.date(2016,1,2),datetime.date(2016,1,3),datetime.date(2016,1,4)],
'product':['a','a','a','a','b','b','b','b','a','a','a','a','b','b','b','b'],
'store':['X','X','X','X','X','X','X','X','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y'],
'sales':[20,30,59,110,30,40,80,20,80,59,110,30,40,80,20,10]}
df2=pd.DataFrame.from_dict(sales)我想根据df定义的时间范围，按商店总结每种产品的销售情况。在excel中，我可以使用sumifs函数，但不确定如何在python中这样做。有人能帮我吗？谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-02-13 09:21:50
您可以将日期范围与销售数据合并，在范围之间查找记录，并对其执行groupby/sum操作。
df = df2.merge(df, left_on=['store','product'], right_on=['store', 'product_id'])
df.loc[df['date'].between(df['start'], df['end'])].groupby(['store','product'])['sales'].sum().reset_index(name='total_sales')输出
store product total_sales
0 X a 219
1 X b 100
2 Y a 249
3 Y b 140页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66187799
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